stanh¶

paddle.fluid.layers.stanh(x, scale_a=0.67, scale_b=1.7159, name=None)[源代码]¶

STanh 激活算子（STanh Activation Operator.）

\[\begin{split}\\out=b*\frac{e^{a*x}-e^{-a*x}}{e^{a*x}+e^{-a*x}}\\\end{split}\]

参数¶

x (Tensor|LoDTensor) - 数据类型为float32,float64。STanh operator的输入

scale_a (float) - 输入的a的缩放参数

scale_b (float) - b的缩放参数

name (str|None) - 这个层的名称(可选)。如果设置为None，该层将被自动命名

返回¶

与输入shape相同的张量

返回类型¶

Variable（Tensor），数据类型为float32的Tensor。

代码示例¶

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[-1, 3])
result = fluid.layers.stanh(data,scale_a=0.67, scale_b=1.72)
place = fluid.CPUPlace()
exe = fluid.Executor(place)
exe.run(fluid.default_startup_program())
x = np.random.random(size=(3, 3)).astype('float32')
output= exe.run(feed={"input": x},
             fetch_list=[result])
print(output)
"""
output:
[array([[0.626466  , 0.89842904, 0.7501062 ],
       [0.25147712, 0.7484996 , 0.22902708],
       [0.62705994, 0.23110689, 0.56902856]], dtype=float32)]
"""