concat¶

paddle.fluid.layers.concat(input, axis=0, name=None)[源代码]¶

该OP对输入沿 axis 轴进行联结。

参数¶

input (list) - 输入是待联结的多维 Tensor 组成的 list ，支持的数据类型为：float32、float64、int32、int64。

axis (int|Variable，可选) - 整数或者形状为[1]的 Tensor，数据类型为 int32。指定对输入Tensor进行运算的轴， axis 的有效范围是[-R, R)，R是输入 input 中 Tensor 的维度， axis 为负值时与 \(axis + R\) 等价。默认值为0。

name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回¶

联结后的 Tensor ，数据类型和 input 相同。

返回类型¶

Variable

代码示例¶

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np

in1 = np.array([[1,2,3],
                [4,5,6]])
in2 = np.array([[11,12,13],
                [14,15,16]])
in3 = np.array([[21,22],
                [23,24]])
with fluid.dygraph.guard():
    x1 = fluid.dygraph.to_variable(in1)
    x2 = fluid.dygraph.to_variable(in2)
    x3 = fluid.dygraph.to_variable(in3)
    out1 = fluid.layers.concat(input=[x1,x2,x3], axis=-1)
    out2 = fluid.layers.concat(input=[x1,x2], axis=0)
    print(out1.numpy())
    # [[ 1  2  3 11 12 13 21 22]
    #  [ 4  5  6 14 15 16 23 24]]
    print(out2.numpy())
    # [[ 1  2  3]
    #  [ 4  5  6]
    #  [11 12 13]
    #  [14 15 16]]