case¶

api_attr: 声明式编程(静态图)专用API

paddle.fluid.layers.case(pred_fn_pairs, default=None, name=None)[源代码]¶

该OP的运行方式类似于python的if-elif-elif-else。

参数¶

pred_fn_pairs (list|tuple) - 一个list或者tuple，元素是二元组(pred, fn)。其中 pred 是形状为[1]的布尔型 Tensor，fn 是一个可调用对象。所有的可调用对象都返回相同结构的Tensor。

default (callable，可选) - 可调用对象，返回一个或多个张量。

name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值：None。

返回¶

如果 pred_fn_pairs 中存在pred是True的元组(pred, fn)，则返回第一个为True的pred的元组中fn的返回结果；如果 pred_fn_pairs 中不存在pred为True的元组(pred, fn) 且 default 不是None，则返回调用 default 的返回结果；如果 pred_fn_pairs 中不存在pred为True的元组(pred, fn) 且 default 是None，则返回 pred_fn_pairs 中最后一个pred的返回结果。

返回类型¶

Variable|list(Variable)

抛出异常¶

TypeError - 如果 pred_fn_pairs 的类型不是list或tuple。

TypeError - 如果 pred_fn_pairs 的元素的类型不是tuple。

TypeError - 如果 pred_fn_pairs 的tuple类型的元素大小不是2。

TypeError - 如果 pred_fn_pairs 中的2-tuple的第一个元素的类型不是Variable。

TypeError - 如果 pred_fn_pairs 中的2-tuple的第二个元素不是可调用对象。

TypeError - 当 default 不是None又不是可调用对象时。

代码示例¶

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.layers as layers

def fn_1():
    return layers.fill_constant(shape=[1, 2], dtype='float32', value=1)

def fn_2():
    return layers.fill_constant(shape=[2, 2], dtype='int32', value=2)

def fn_3():
    return layers.fill_constant(shape=[3], dtype='int32', value=3)

main_program = fluid.default_startup_program()
startup_program = fluid.default_main_program()
with fluid.program_guard(main_program, startup_program):
    x = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='float32', value=0.3)
    y = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='float32', value=0.1)
    z = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='float32', value=0.2)

    pred_1 = layers.less_than(z, x)  # true: 0.2 < 0.3
    pred_2 = layers.less_than(x, y)  # false: 0.3 < 0.1
    pred_3 = layers.equal(x, y)      # false: 0.3 == 0.1

    # Call fn_1 because pred_1 is True
    out_1 = layers.case(
        pred_fn_pairs=[(pred_1, fn_1), (pred_2, fn_2)], default=fn_3)

    # Argument default is None and no pred in pred_fn_pairs is True. fn_3 will be called.
    # because fn_3 is the last callable in pred_fn_pairs.
    out_2 = layers.case(pred_fn_pairs=[(pred_2, fn_2), (pred_3, fn_3)])

    exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
    res_1, res_2 = exe.run(main_program, fetch_list=[out_1, out_2])
    print(res_1)  # [[1. 1.]]
    print(res_2)  # [3 3 3]