equal¶

paddle.fluid.layers.equal(x, y, cond=None)[源代码]¶

该OP返回 \(x==y\) 逐元素比较x和y是否相等，x和y的维度应该相同。

参数¶

x (Variable) - 输入Tensor，支持的数据类型包括 float32， float64，int32， int64。

y (Variable) - 输入Tensor，支持的数据类型包括 float32， float64， int32， int64。

cond (Variable，可选) - 逐元素比较的结果Tensor，可以是程序中已经创建的任何Variable。默认值为None，此时将创建新的Variable来保存输出结果。

返回¶

输出结果的Tensor，输出Tensor的shape和输入一致，Tensor数据类型为bool。

返回类型¶

变量（Variable）

代码示例¶

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np

out_cond =fluid.data(name="input1", shape=[2], dtype='bool')
label = fluid.layers.assign(np.array([3, 3], dtype="int32"))
limit = fluid.layers.assign(np.array([3, 2], dtype="int32"))
label_cond = fluid.layers.assign(np.array([1, 2], dtype="int32"))

out1 = fluid.layers.equal(x=label,y=limit) #out1=[True, False]
out2 = fluid.layers.equal(x=label_cond,y=limit, cond=out_cond) #out2=[False, True] out_cond=[False, True]