kron¶
Kronecker Product 算子。
该 OP 计算两个张量的克罗内克积，结果是一个合成的张量，由第二个张量经过第一个张量中的元素缩放 后的组块构成。
这个 OP 预设两个张量 $X$ 和 $Y$ 的秩 (rank) 相同，如有必要，将会在秩较小的张量的形状前面补 上 1。令 $X$ 的形状是 [$r_0$, $r_1$, ..., $r_N$]，$Y$ 的形状是 [$s_0$, $s_1$, ..., $s_N$]，那么输出张量的形状是 [$r_{0}s_{0}$, $r_{1}s_{1}$, ..., $r_{N}s_{N}$]. 其中的元素是 $X$ 和 $Y$ 中的元素 的乘积。
公式为
\[output[k_{0}, k_{1}, ..., k_{N}] = X[i_{0}, i_{1}, ..., i_{N}] *
Y[j_{0}, j_{1}, ..., j_{N}]\]
其中
\[k_{t} = i_{t} * s_{t} + j_{t}, t = 0, 1, ..., N\]
参数¶
x (Variable) – Kron OP 的第一个输入。多维 Tensor，数据类型为 float16, float32, float64, int32 或 int64。
y (Variable) – Kron OP 的第二个输入。多维 Tensor，数据类型为 float16, float32, float64, int32 或 int64，与 x 相同。
out (Variable， 可选) - 指定算子输出结果的 Tensor，可以是程序中已经创建的任何 Variable。默认值为 None，此时将创建新的 Variable 来保存输出结果。
name (str，可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，默认值为 None。
返回¶
Kron OP 的输出。多维 Tensor，数据类型为 float16, float32, float64, int32 或 int64，与 x 一致。
返回类型¶
Variable
代码示例¶
import paddle
from paddle import fluid
import paddle.fluid.dygraph as dg
import numpy as np
a = np.arange(1, 5).reshape(2, 2).astype(np.float32)
b = np.arange(1, 10).reshape(3, 3).astype(np.float32)
place = fluid.CPUPlace()
with dg.guard(place):
a_var = dg.to_variable(a)
b_var = dg.to_variable(b)
c_var = fluid.layers.kron(a_var, b_var)
c_np = c_var.numpy()
print(c_np)
#[[ 1. 2. 3. 2. 4. 6.]
# [ 4. 5. 6. 8. 10. 12.]
# [ 7. 8. 9. 14. 16. 18.]
# [ 3. 6. 9. 4. 8. 12.]
# [12. 15. 18. 16. 20. 24.]
# [21. 24. 27. 28. 32. 36.]]