Von Bedeutung
この機能はプレビュー段階にあります。
Copilot Power BI では、アクセスできるレポート、セマンティック モデル、および Fabric データ エージェントに関する質問を検索して回答する、全画面表示のスタンドアロン Copilot エクスペリエンスとして利用できます。 このエクスペリエンスは、現在開いているレポートに関する質問にのみ回答する Copilot ペインとは異なります。
注
管理者は、テナント設定を有効にする必要があります。 これを試すには、管理者は Power BI で Copilot を有効にし、さらに次の新しいテナント設定を有効にする必要があります。ユーザーは、スタンドアロンのクロスアイテム Power BI Copilot エクスペリエンスにアクセスできます。
適切な結果を得るには、データを準備します。Copilotで適切に機能するためには、データを準備する必要があります。 その内容を学習するために読んでください。 詳細については、「 AI 用にデータを準備する」を参照してください。
データを準備済みとしてマークします。 セマンティック モデルの作成者は、セマンティック モデルをモデル設定で準備済みとしてマークすることができます。 これは、AI 準備が必要の警告表示に影響します。 詳細については、「 モデルを AI の準備済みとしてマークする」を参照してください。
準備されていないデータに対する警告: プリップ済みとしてマークされていないモデルでは、回答の品質が低くなる可能性があるという警告が表示されます。 プレビューの開始時には、回答に関する警告エクスペリエンスのみが表示されます。
能力
Power BI のスタンドアロン Copilot エクスペリエンスには、データをより効果的に操作するのに役立つさまざまな強力な機能が用意されています。 Copilot には、データの探索と分析を簡略化する会話型インターフェイスが用意されています。 このエクスペリエンスで使用できる主な機能を次に示します。
検索する
Copilotに、アクセス権を持つレポート、セマンティック モデル、アプリ、データ エージェントを検索するように依頼できます。 それに応じて、関連する項目のハイパーリンクリストが表示され、適切なものを簡単に見つけられるように役立つ詳細が表示されます。 アイテムの検索の詳細
レポートまたはトピックの要約
Copilot では、レポート全体またはそのレポート内の特定のトピックに関する概要を提供できます。 次のようなプロンプトを使用できます。
- 「天気とハワイ訪問の関係をまとめる」
- 「昨年の売上の傾向をまとめる」。
スタンドアロン Copilot エクスペリエンスの概要には、テキストの分析情報と、ストーリー内の関連するビジュアルの両方が含まれます。 現時点では、サマリーはレポートでのみ使用でき、セマンティック モデルでは使用できません。 詳細については、 レポートまたはトピックの概要を参照してください。
データについて質問する
Copilot では、モデル内のメジャーやその他のデータフィールドを使用して、質問への回答やビジュアライゼーションの作成が可能です。 必要に応じて、新しいデータ分析式 (DAX) の計算を作成することもできます。
レポート内の Copilot ペインとは異なり、スタンドアロンの Copilot エクスペリエンスでは、質問に答えるときにレポートの内容が参照されません。 回答は、常に基になるモデルから直接生成されます。 データに関する質問の詳細を確認します。
Fabric データ エージェントを使用する
Fabric データ エージェントを使用すると、スタンドアロンのCopilotエクスペリエンスを離れることなく、回答を得ることができます。 ファブリック データ エージェントは、組織内の開発者によってトレーニングされた、特定のトピックのカスタム構築されたエキスパートです。
適切なデータを選択する
概要を探しているか、特定のクエリを持っているかにかかわらず、データに関する質問をする場合、最初の手順では、回答する適切なデータを選択します。 スタンドアロン Copilot エクスペリエンスでは、次の 2 つの方法で適切なデータを選択できます。
レポートまたはセマンティック モデルをアタッチする: 参照するレポートまたはセマンティック モデルが正確にわかっている場合は、[ より良い結果 を得るためにアイテムを追加する] オプションを使用してチャットにアタッチできます。
その後、 Copilot 会話に表示され、質問に回答するために使用されます。
Copilot質問に答える適切なデータを見つけることができます。Copilotアクセスできるデータを調べ、いくつかの提案を提供し、使用するデータを確認するように依頼します。 これらの提案に関するメタデータとして、例えばワークスペース、最近開いたかどうか、提案された理由なども表示されます。
AI 用のデータを準備する
Copilotで適切に機能するようにデータを準備する必要があります。 AI 用にデータを準備すると、高品質で、根拠があり、コンテキストに対応した AI エクスペリエンスの基盤が構築されます。 データが非構造化またはあいまいな場合、AI システムはデータを正しく解釈するのに苦労する可能性があり、一般的な出力、不正確な出力、または誤解を招く出力につながる可能性があります。
データが Copilot用に準備されていない場合は、その回答が低品質である可能性があることを示す警告が表示されます。 データを調べるか、答えを見るかを選択できます。
[ 回答の表示 ] ボタンを選択すると、応答がチャットに表示されます。
データが AI の準備済みとしてマークされると、応答は警告なしでチャットに表示されます。
Copilot の要件
スタンドアロン Copilot エクスペリエンスを使用するための要件について説明します。
考慮事項と制限事項
スタンドアロン Copilot エクスペリエンスは、インド西部、インドネシア中部、韓国南部、マレーシア西部、ニュージーランド北部、カタール中部、台湾北部、台湾北西部、アラブ首長国連邦中部、フランス南部、ドイツ北部、ノルウェー西部の各リージョンではまだ利用できません。