AI 用にデータを準備する

Power BI では、 Copilotを使用して自然言語エクスペリエンスのデータを準備するのに役立つ新機能が導入されています。 Power BI Copilot から最良の結果を得るための最初の手順は、常にベスト プラクティスに従うセマンティック モデルを持つことです。 ただし、多くの場合、モデルでは、AI との最適な対話のために、より多くの支援を十分に準備する必要があります。 AI 用のデータの準備に役立つツール機能が提供されました。 これらの機能を使用すると、モデルに関するより多くのコンテキストを提供し、Copilot がモデル内の適切なデータにたどり着けるように導き、Copilot 出力の品質を向上させるのに役立ちます。

AI 用にデータを準備するための新しいツール機能

次の 3 つの新機能が導入されています。

• AI データ スキーマ: モデル作成者は、 Copilot専用のスキーマを定義できるため、どのテーブル、フィールド、リレーションシップが最も関連性が高いかを AI が理解しやすくなります。
• 検証済みの回答: ユーザーが質問した質問を特定のビジュアルにリンクし、人間が検証した検証済みの回答を生成 Copilot できるようにします。
• AI 命令: データ モデルに関する重要なコンテキストを提供し、より正確で意図に沿った応答を生成 Copilot 支援します。

AI 用にデータを準備するためのこれらの機能は、あいまいさを減らし、関連性と精度を向上させ、Copilotとのユーザー操作をよりスムーズかつ直感的にするために必要なコンテキストCopilot提供します。

AI 用にデータを準備する理由

AI 用にデータを準備すると、高品質で、根拠があり、コンテキストに対応した AI エクスペリエンスの基盤が構築されます。 データが非構造化またはあいまいな場合、AI システムはデータを正しく解釈するのに苦労する可能性があり、一般的な出力、不正確な出力、または誤解を招く出力につながる可能性があります。 データ準備に投資することで、AI が独自のビジネス コンテキストを理解し、適切な情報に優先順位を付け、目標と一貫性があり、信頼性が高く、一致する応答を提供するのに役立ちます。 これにより、ユーザーの信頼が向上するだけでなく、組織全体での導入と影響が促進されます。

AI 用にデータを準備するための機能にアクセスする方法

Power BI Desktop (パワー BI デスクトップ)

Power BI Desktop の機能にアクセスするには、次の手順に従います。

1. Power BI Desktop のホーム リボンにある [ AI の準備データ ] ボタンを選択します。 データを Copilot に準備するのに役立つ 3 つの機能を備えた統合エクスペリエンスが開始されます。
2. 検証済みの回答を設定するには、ビジュアルを選択します。
3. [...] メニューを選択し、[確認済みの回答の設定] を選択します。

これで、ユーザーが要求したときに、選択したビジュアルを使用して回答を返すトリガー フレーズを設定できるようになりました。

すべての更新は、レポートではなくセマンティック モデルに保存されます。

Power BI サービス

Power BI サービスで検証済みの回答を設定するには、次の内容が適用されていることを確認します。

• Copilotが有効なワークスペースにいます。
• レポートが構築されているセマンティック モデルに対する作成アクセス許可がある。
• 編集モードです。
• ビジュアルが選択されています。

1. 検証済みの回答を設定するには、ビジュアルを選択します。
2. [...] メニューを選択し、[確認済みの回答の設定] を選択します。

これで、ユーザーが要求したときに、選択したビジュアルを使用して回答を返すトリガー フレーズを設定できるようになりました。 検証済みの回答はすべてセマンティック モデルに保存されます。

セマンティック モデル ページのリボンにある [Prep data for AI]\(AI の準備データ\) ボタンを選択することで、検証済みの回答を管理できます。

あなたのCopilotツールの変更をテストする

スキル選択ツールを使用する

AI 用のデータを準備した後、エンド ユーザーに表示される内容を Desktop Copilot レポート ウィンドウでテストできます。 スキル ピッカーは、有効にする特定のCopilot機能を選択できるようにすることで、Copilotの応答方法をより細かく制御できるツールです。

現在、スキル ピッカーには次の 3 つの機能が含まれています。

• データに関する質問に回答する: Copilot を使用して、特定のセマンティック モデルに基づいて質問に回答します
• レポート ビジュアルの分析: Copilot がレポート内のビジュアルに関する質問を解釈して回答できるようにします
• 新しいレポート ページの作成: プロンプト Copilot 基づいて新しいレポート ページを生成できます

有効にする機能を選択することで、作成者はさまざまな環境をシミュレートし、変更が Copilot エクスペリエンスにどのように影響するかをテストできます。

• スタンドアロン Copilot 体験 (ホーム):データに関する質問を選んで回答する
• レポート Copilot ペイン - 読み取りモード:データに関する質問に回答を 選択し、 レポートビジュアルを分析する
• レポート Copilot ウィンドウ - 編集モード: 3 つの機能をすべて有効にする

既定では、3 つのスキルはすべて Power BI Desktop で有効になっており、さまざまな Copilot 機能にすぐにアクセスできます。 セッションのスキルをカスタマイズするには、 チャット ボックスの [Copilot] ドロップダウンを選択し、ニーズに合った組み合わせを選択します。

AI 機能の準備データをテストする

Power BI Desktop の [ Copilot レポート] ウィンドウを使用して、AI の準備データ ダイアログで行われた変更をテストします。 テストの変更は、反復的かつ徹底的に行う必要があります。 機能のいずれかを更新するたびに、最新の更新を確認するために、Copilot レポートウィンドウを閉じて再度開いてください。

変更のトラブルシューティングを行うには、レポート ウィンドウの 3 つのドット メニューからダウンロード診断にアクセスし、セマンティック モデルからの回答に含まれるこの (HCAAT) 機能に 到達した Copilot 方法 を分析します。

AI 拡張機能の準備データをテストして確認すると、レポートを Power BI サービスに発行して幅広く使用できるようになります。

モデルを AI 用の準備済みとしてマークする

AI 用のセマンティック モデルを準備し、使用する準備ができたら、次の手順に従って、モデルを AI の準備 済みとしてマークできます。

1. Power BI サービスに移動し、セマンティック モデルを見つけます。
2. 左上隅にある 設定 アイコンを選択します。
3. [AI の準備] セクションを展開します。
4. [ Prepped for AI] チェック ボックスをオンにし、[ 適用 ] ボタンを選択します。

セマンティック モデルが AI 用に準備済みとしてマークされている場合、スタンドアロンの Copilot エージェントで摩擦処理や警告ラベルを受け取りません。 また、そのセマンティック モデルを使用するレポートは、AI の準備済みと見なすことができます。

デスクトップでプレビュー機能をオフにする

AI 機能の準備データを作成する機能を削除する必要がある場合は、Power BI Desktop 内でこれを行うことができます。

1. [ ファイル > オプションと設定] > [オプション] > プレビュー機能 > AI 用の準備データを選択します。
2. AI の準備データのボックスの選択を解除します。

Desktop を再起動すると、[ AI の準備データ ] ボタンが表示されなくなります。

考慮事項と制限事項

• セマンティック モデルで Q&A を有効にする必要があります。
• AI 機能のすべての準備データは、Power BI Desktop で作成できます。
• Power BI サービスでは、検証済みの回答のみを作成できます。
• AI 機能のすべての準備データは、Power BI Copilot を使用できるあらゆる場所でユーザーが使用できます。
• Power BI Desktop の AI 機能の準備データは、次の接続の種類でのみサポートされます。
  • 輸入
  • 直接クエリ
  • 複合 (ローカル)
• AI 機能のすべての準備データは、ダイアログを閉じるとモデルに保存されます。
• サービスに発行する前に、レポート Copilot ペインで AI 機能のすべての準備データをテストできます。
• AI 機能の準備データのトラブルシューティングを行うには、HCAAT 機能を利用し、Power BI Desktop の ウィンドウの 3 つのドット メニューから診断機能をCopilotして、AI 機能の準備データが適用されていることを確認します。 サポート要求の作成時に診断ファイルを含めます。
• セマンティック モデルからの回答に含まれる HCAAT を使用して、提供された回答に到達するために使用した Copilot に透明性を提供することをお勧めします。
• [AI の準備データ] ダイアログに変更を保存した後、変更を有効にするには、 Copilot ウィンドウを閉じて再度開きます。
• AI 命令と AI データ スキーマは LSDL に保存され、それに応じて編集できます。
• まれに、 Copilot 機能がタイムアウトし、LSDL をフェッチできないためにエラーが発生する可能性があります。
• GIT またはデプロイ パイプラインを使用して行われた LSDL/ツールの編集の場合:
  • モデルのインポート: デプロイ後に LSDL/Tooling の変更を同期するには、Power BI サービスでモデルの更新が必要です。
  • 直接クエリ モデル: デプロイ後に LSDL/Tooling の変更を同期するには、Power BI サービスでモデルの更新が必要ですが、1 日に 1 回に制限されます。
  • Direct Lake モデル: デプロイ後に LSDL/Tooling の変更を同期するには、Power BI サービスでモデルの更新が必要ですが、1 日に 1 回に制限されます。
• スタンドアロン Copilot エクスペリエンスは、スペイン中部、カタール、インド西部、メキシコの各リージョンではまだ利用できません。

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