次の方法で共有


Power BI Copilot 検索でコンテンツを検索する

同僚が Power BI コンテンツを共有すると、コンテンツの広範なリストにアクセスできる場合があります。 データの質問に対する回答を得るために、戻る特定の項目を思い出すことが難しい場合があります。

スタンドアロンのCopilotエクスペリエンスを使用すると、Power BI コンテンツを簡単に見つけて、データとチャットできます。 Power BI の Copilot 検索では、 コンテンツアイテム という用語は、レポート、セマンティック モデル、ワークスペース アプリ、組織のアプリ、データ エージェントを指します。 このページでは、 Copilot がコンテンツを検索する必要がある場合、コンテンツを検索するために Copilot メタデータ、特定のアイテムの関連性を高めて向上させるために使用されるシグナル、およびエンド ユーザーがアイテムをより見つけやすくするために実行できる操作について説明します。

Power BI でのスタンドアロン Copilot エクスペリエンスのスクリーンショット。データを操作するためのチャット インターフェイスが示されています。

Copilot 検索は、スタンドアロンの Copilot エクスペリエンスでのみ使用できます。 この機能にアクセスするには、いくつかのテナント設定を有効にする必要があります。 Power BI の Copilot 検索を使用するには、テナントに対して Fabric Copilotスタンドアロン Copilot エクスペリエンス の両方を有効にする必要があります。

検索エクスペリエンスを向上させるために、 グローバル検索 設定と 地理的境界を越えてデータを共有する設定を有効にします。 後者の設定では、 Copilot が同様の用語を意味的に検索でき、ホーム テナントのリージョンで Azure OpenAI を使用できない場合にのみ必要です。

検索を使用してアイテムを検索する

スタンドアロン Copilotで、スタート プロンプトの [ アイテムの検索 ] セクションに注目してください。 以下は、コンテンツを検索するための Copilot を取得するために求めることができる質問の種類の例です。

Power BI のスタンドアロン Copilot エクスペリエンスのスクリーンショット。[アイテムの検索] セクションが強調表示されているデータを操作するためのチャット インターフェイスが示されています。

"売上収益に関するアイテムを検索する" のような質問をすると、 Copilot はトピックに関連する項目の一覧で応答します。

Power BI のスタンドアロン Copilot エクスペリエンスのスクリーンショット。レポート、セマンティック モデル、データ エージェントの検索結果の一覧が表示されています。

これらの検索結果では、 Copilot アイコン、アイテムのタイトル、アイテムが属しているワークスペース、最後にアイテムを開いたとき、説明がある場合は説明、入力からこのアイテムが一致したメタデータ、レポートがアプリの一部であるかどうかを示すアイテムの種類が表示されます。

タイトルには、アイテムを新しいタブで開くハイパーリンクが含まれています。これにより、チャット履歴を維持しながらアイテムの内容を確認し、他のアイテムを参照したり、データとのチャットを続けたりすることができます。

ヒント

検索結果を取り戻したら、 Copilot に 「レポート 1 の集計」を要求するか、 Copilotに「2 を使用して現在までの月の収益は何ですか?」と尋ねて会話を続けます。

検索を使用して質問に答える適切な項目を見つける

Power BI のスタンドアロン Copilot では、レポートまたはセマンティック モデルをアタッチせずに質問すると、コンテンツが検索されます。 最初に、「1 月に訪れた観光客の数」のような広範な質問をすると、質問に答えるために使用できる項目の一覧 Copilot 表示されます。

Power BI のスタンドアロン Copilot エクスペリエンスのスクリーンショット。検索クエリに基づく項目の候補が表示されています。

Copilot は、質問に回答するために使用するコンテンツを確実に認識するための確認を求めます。 これらの項目が予期した内容でない場合は、サムダウン アイコンを使用してフィードバックを提供してください。 Copilotに特定のアイテムを使用するように指示するには、「1 を使用」と入力するか、チャット入力フィールドの上に表示される入力プロンプトを選択します。

メタデータを使用してコンテンツを検索する

Copilot は、コンテンツを見つけるためにメタデータの幅を調べる。 Power BI Copilot 検索では、レポート、セマンティック モデル、データ エージェント、ワークスペース アプリ、組織アプリを検索できます。

最も関連性の高い項目を特定するために、 Copilot は次のようなメタデータを検索します。

  • アイテムのタイトル
  • アイテムの説明
  • アイテムのワークスペースの名前
  • アイテム内のコンテンツ(次のセクションで説明します)

Copilot コンテンツ タイプを検討する

Copilot では、コンテンツ メタデータを検索して最も関連性の高い項目を見つけることができます。 次の一覧には、が検索Copilotが含まれています。

  • レポートの場合:
    • ページ名
    • ビジュアル タイトル
    • フィルター ウィンドウのタイトル
    • テキスト ボックス
  • セマンティック モデルの場合:
  • データ エージェントの場合:
    • 公開された説明
    • クエリの例
    • データ ソース スキーマ情報
  • ワークスペース アプリと組織アプリの場合:
    • アプリに含まれるレポート

シグナルを使用して検索結果のコンテンツをブーストする

コンテンツが豊富にある場合があります。 複数の項目が見つかった場合、 Copilot は、次の属性がこれらの属性のない項目よりも高い項目をランク付けします。

  • 項目をお気に入りとしてマークした場合
  • アイテムを最近開いた場合
  • アイテムが保証されている場合
  • アイテムが組織内で人気がある場合、または頻繁に表示される場合
  • ワークスペース アプリまたは組織アプリの一部

アイテムをより見つけやすくする Copilot

スタンドアロン Copilot エクスペリエンスで項目を見つけやすくするためのベスト プラクティスをいくつか次に示します。

  • 項目の説明を追加する: 説明を追加して、ビジネス ユーザーにコンテキストを与えます。 アイテムの説明を書くときは、自然な言語を使用して、Copilot やビジネスユーザーがアイテムの内容を理解しやすくしましょう。
  • 一意のキーワードを使用する: 多くの項目も同様に名前が付けられ、一方を区別するのが難しい場合があります。 一意のキーワードを使用して、ビジネス ユーザーの呼び戻しを改善し、アイテムに移動できるようにします。
  • 保証ラベルを適用する: 保証ラベルは、コンテンツが信頼できる兆候です。 編集アクセス権を持つ作成者は、昇格されたラベルを追加できます。
  • お気に入りのアイテム: アイテムをお気に入りとしてマークすることは、Copilotにとって重要であるという明示的なシグナルです。 アイテムを [お気に入り] としてマークすると、検索結果に表示される可能性が高くなります。

検索 Copilot AI 用に準備されたアイテムに制限する

ワークスペース管理者は、 Copilot がすべてのワークスペース コンテンツを検索できるか、AI 用に準備されたコンテンツのみを検索できるかを制御します。 ワークスペース管理者は、ワークスペース設定の [ 委任された 設定] の見出し Copilot と Azure OpenAI サービスで、この変更を行うことができます。 テナント管理者は、テナント設定を使用して、テナント全体に対して既定の選択を行うこともできます。 Power BI エクスペリエンス (プレビュー) では、スタンドアロン Copilot に AI が事前に割り当て済みアイテムのみを表示します。 これらの設定の変更は、検索エクスペリエンスに反映されるまでに最大 24 時間かかります。

事前に設定されたコンテンツに検索を制限する委任されたワークスペース設定。

項目が AI 用に準備されているのはいつですか?

  • 検索目的では、Fabric データ エージェントは常に AI 用の Prepped と見なされます。
  • Power BI セマンティック モデルでは、作成者によって [ PREpped for AI ] チェックボックスが選択されている必要があります。
  • その設定が選択されると、そのモデルを使用するすべてのレポートも AI 用に準備済みと見なされます。
  • Power BI ワークスペースと組織のアプリは、AI の準備済みと見なされますが、これらのアプリ内のレポートは、レポートのセマンティック モデルが明示的にマークされている場合にのみ、事前準備済みと見なされます。 これにより、ユーザーは検索プロンプトを使用してアプリを検索する可能性がありますが、スタンドアロンの Copilot エクスペリエンスを使用して、それらのアプリからのデータの質問に答えることができない可能性があります。

スタンドアロン Copilotでは、ユーザーは常に、アクセスできるアイテムを 手動で添付 し、アイテムが Copilot用に準備されていない場合でも、それらの項目について直接質問することができます。

考慮事項と制限事項

  • Copilot は、ユーザーのアクセス許可を尊重し、アクセスできる属性のみを検索し、アクセスできないアイテムを含む検索結果を提供しません。
    • Copilot は、定義されている場合はアプリの対象ユーザーを尊重し、アプリ内でアクセスできるレポートのみを検索します。
    • Copilot では、モデルに直接アクセスできる場合を除き、セマンティック モデルは 検出可能としてマーク されません。
    • セマンティック モデルへのアクセスのみを表示するユーザーは、検索結果の一覧にモデルを表示しませんが、質問にモデルを直接アタッチできます。 検索リストは、今後のリリースでセマンティック モデルを含むように拡張されます。
    • M365 グループ (統合グループとも呼ばれます) を介してアイテムにアクセスできるユーザーは、Copilotを持つアイテムを見つけることができません。 検索リストが展開され、ユーザーが M365 グループ経由でアクセスできるアイテムが今後のリリースで表示されます。
  • Copilot では、非表示のテーブルや列名などの非表示の要素が優先され、これらのフィールドは検索されません。
  • Copilot 自然言語を最もよく理解します。 スタンドアロン Copilotを使用して項目を検索する場合、コンテキストを追加すると、より関連性の高いコンテンツを見つけるのに役立ちます。 たとえば、「時間の経過に伴う第 4 四半期の収益に関するレポートを検索する」を検索すると、キーワード "Q4" の検索よりも優れた結果が得られます。
  • アイテムに対して直接編集を行った場合 (ビジュアルの更新、タイトルの名前変更など)、これらの変更は 5 分以内に検索結果に反映されます。 アイテムに対して間接的に編集が行われた場合 (ワークスペースの名前変更など)、検索結果に反映されるまでに最大 24 時間かかる場合があります。
  • レポートには、関連付けられているセマンティック モデルの事前準備済みの状態が最大 24 時間反映されない場合があります。
  • スタンドアロン Copilot エクスペリエンスは、スペイン中部、カタール、インド西部、メキシコの各リージョンではまだ利用できません。