依赖关系网络选项卡（挖掘模型查看器）

“依赖项网络”选项卡提供挖掘模型包含的所有属性的图形视图，并显示属性的关联方式。

Dependency Net 选项卡用于多种挖掘模型，包括 Naïve Bayes 模型、决策树模型和关联模型。有关如何在这些模型的上下文中解释 Dependency Net 选项卡的内容的详细信息，请参阅以下链接：

选项

刷新查看器内容
在查看器中重新加载挖掘模型。

挖掘模型
从当前挖掘结构的挖掘模型中选择一个挖掘模型以进行查看。挖掘模型将在自定义查看器中打开。用于每个模型的自定义查看器的类型由用于创建模型的算法确定。

查看器
选择用于浏览所选挖掘模型的查看器。对于每个模型，您可以使用为每个挖掘模型提供的自定义查看器，或使用 Microsoft 挖掘内容查看器。还可以使用插件查看器（如果有）。 Microsoft内容树查看器可用于所有模型，并表示 HTML 表中的模型内容。

放大
放大关系图，以便更详细地查看属性。

缩小
从图表中缩小视图，这样你可以查看更多属性及它们之间的连接。

复制图形视图
将关系图的可见部分复制到剪贴板。

复制整个图形
将完整关系图复制到剪贴板。

链接
通过调整属性右侧的滑块来调整查看器显示的链接（边缘）和节点数。将滑块条向下拖动会增加阈值，以便仅显示最强的链接。对于每个模型类型，使用略有不同的值来表示图形中的链接：

在 决策树 模型中，边缘表示连接的预测强度，部分由拆分分数确定。
在 Naïve Bayes 模型中，两个节点之间的链接可以采用以下任一方式：即节点 A 可以预测节点 B，反之亦然。与边缘关联的分数表示连接的预测性强度。
在 关联模型中，节点之间的边缘表示连接两个项集的规则的重要性分数。

所有模型类型的一般规则是链接越强，两个属性之间的预测关系越强。