Microsoft SQL Server Analysis Services 中的 Microsoft Naive Bayes 查看器显示使用 Microsoft Naive Bayes 算法生成的挖掘模型。 Microsoft Naive Bayes 算法是一种高度适应预测建模任务的分类算法。 有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft Naive Bayes 算法。
由于天真 Bayes 模型的主要用途之一是提供快速浏览数据集中的数据的方法，Microsoft Naive Bayes 查看器提供了几种方法来显示可预测属性与输入属性之间的交互。
注释
如果要查看模型中使用的公式和发现的模式的详细信息，可以切换到Microsoft泛型内容树查看器。 有关详细信息，请参阅 使用Microsoft泛型内容树查看器 或 Microsoft泛型内容树查看器（数据挖掘）浏览模型。
查看器选项卡
在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时，模型将显示在模型相应查看器中数据挖掘设计器的 挖掘模型查看器 选项卡上。 Microsoft Naive Bayes 查看器提供以下用于浏览数据的选项卡：
依赖关系网络
“ 依赖关系网络 ”选项卡显示输入属性与模型中的可预测属性之间的依赖关系。 查看器左侧的滑块充当与依赖项强度关联的筛选器。 将滑块调低将仅显示最强的链接。
选择节点时，查看器会突出显示特定于节点的依赖项。 例如，如果选择可预测节点，查看器还会突出显示有助于预测可预测节点的每个节点。
查看器底部的图例将颜色代码链接到图形中的依赖项类型。 例如，选择可预测节点时，可预测节点将着色绿松石，并且预测所选节点的节点将着色为橙色。
属性档案
“ 属性配置文件 ”选项卡在网格中显示直方图。 可以使用此网格将你在“ 可 预测”框中选择的可预测属性与模型中的所有其他属性进行比较。 选项卡中的每个列都表示可预测属性的状态。 如果可预测属性具有许多状态，可以通过调整 直方图条来更改直方图中显示的状态数。 如果选择的数字小于属性中的状态总数，则状态按支持顺序列出，其余状态收集到单个灰色存储桶中。
若要显示将直方图的颜色与属性状态相关的挖掘图例，请单击“ 显示图例 ”复选框。 矿业图例还展示您所选择的每个属性值对的案例分布情况。
若要将网格的内容作为 HTML 表复制到剪贴板，请右键单击 “属性配置文件 ”选项卡，然后选择“ 复制”。
属性特征
若要使用 “属性特征 ”选项卡，请从 “属性 ”列表中选择一个可预测属性，并从 “值 ”列表中选择所选属性的状态。 设置这些变量时， “属性特征 ”选项卡将显示与所选属性的选定事例关联的属性的状态。 属性按重要性排序。
属性歧视
若要使用 “属性歧视 ”选项卡，请从 “属性”、“ 值 1”和 “值 2” 列表中选择一个可预测属性及其两个状态。 然后，“ 属性歧视 ”选项卡上的网格在列中显示以下信息：
属性
列出数据集中的其他属性，这些属性包含对于可预测属性的某个特定状态具有高度倾向的状态。
价值观
显示 Attribute 列中属性的值。
倾向于<值 1>
显示一个彩色条形图，指示属性值对 值 1 中显示的可预测属性值有利程度。
<偏爱值 2>
显示一个彩色条形图，指示属性值对 值 2 中显示的可预测属性值有利程度。