Microsoft SQL Server Analysis Services 中的Microsoft树查看器显示使用Microsoft决策树算法生成的决策树。 Microsoft决策树算法是支持分类和回归的混合决策树算法。 因此，还可以使用此查看器根据Microsoft线性回归算法查看模型。 Microsoft决策树算法用于对离散属性和连续属性进行预测建模。 有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft决策树算法。
注释
若要查看模型中使用的公式和发现的模式的详细信息，请使用Microsoft泛型内容树查看器。 有关详细信息，请参阅 使用Microsoft泛型内容树查看器 或 Microsoft泛型内容树查看器（数据挖掘）浏览模型。
查看器选项卡
在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时，模型将显示在模型相应查看器中数据挖掘设计器的 挖掘模型查看器 选项卡上。 Microsoft树查看器包括以下选项卡和窗格：
决策树
生成决策树模型时，Analysis Services 会为每个可预测属性生成单独的树。 可以通过从查看器的“决策树”选项卡上的“树”列表中选择单个树来查看单个树。
决策树由一系列分裂组成，其中最重要的分裂由算法确定，位于观察者左侧的“全部”节点。 右侧会发生额外的拆分。 “所有”节点中的拆分最为重要，因为它包含数据集中最强的拆分导致条件，因此它导致了第一次拆分。
可以展开或折叠树中的单个节点，以显示或隐藏每个节点之后发生的拆分。 还可以使用 “决策树 ”选项卡上的选项来影响树的显示方式。 使用 “显示级别 ”滑块调整树中显示的级别数。 使用 默认扩展 设置模型中所有树显示的默认级别数。
预测离散属性
使用离散的可预测属性生成树时，查看器将在树中的每个节点上显示以下内容：
导致拆分的条件。
一个直方图，表示可预测属性的状态分布，按受欢迎程度排序。
可以使用 直方图 选项更改树中直方图中显示的状态数。 如果可预测属性具有许多状态，则这非常有用。 状态按从左到右的受欢迎程度顺序显示在直方图中;如果选择显示的状态数小于属性中的状态总数，则最不受欢迎的状态以灰色形式显示。 若要查看节点各状态的确切计数，请将指针悬停在该节点上以查看信息提示，或选择节点以在挖掘图例中查看详细信息。
每个节点的背景色表示使用 “背景 ”选项选择的特定属性状态事例的浓度。 可以使用此选项突出显示包含你感兴趣的特定目标的节点。
预测连续属性
使用连续可预测属性生成树时，查看器将显示树中每个节点的菱形图，而不是直方图。 菱形图中有一条线表示属性的范围。 菱形位于节点的平均值，菱形的宽度表示该节点的属性的方差。 更薄的菱形表示节点可以创建更准确的预测。 查看器还显示回归公式，用于确定节点中的拆分。
其他决策树显示选项
为决策树模型启用钻取时，可以通过右键单击树中的节点并选择 “钻取”来访问支持节点的训练事例。 可以在数据挖掘向导中启用钻取，也可以通过在 “挖掘模型 ”选项卡中调整挖掘模型上的钻取属性。
可以使用 “决策树 ”选项卡上的缩放选项放大或缩小树，或使用 “调整大小” 以适应查看器屏幕中的整个模型。 如果树太大而无法容纳屏幕，则可以使用 导航选项在树中导航。 单击 “导航 ”将打开一个单独的导航窗口，可用于选择要显示的模型部分。
还可以将树视图图像复制到剪贴板，以便将其粘贴到文档或图像作软件中。 使用 “复制图形视图” 仅复制查看器中可见的树部分，或使用 “复制整个图形” 复制树中的所有展开节点。
依赖关系网络
依赖关系网络显示输入属性与模型中的可预测属性之间的依赖关系。 查看器左侧的滑块充当与依赖项强度关联的筛选器。 如果降低滑块，则查看器中仅显示最强的链接。
选择节点时，查看器会突出显示特定于节点的依赖项。 例如，如果选择可预测节点，查看器还会突出显示有助于预测可预测节点的每个节点。
如果查看器包含多个节点，则可以使用 “查找节点 ”按钮搜索特定节点。 单击 “查找节点 ”将打开 “查找节点 ”对话框，在其中可以使用筛选器搜索并选择特定节点。
查看器底部的图例将颜色代码链接到图形中的依赖项类型。 例如，选择可预测节点时，可预测节点将着色绿松石，并且预测所选节点的节点将着色为橙色。
矿业传奇
选择决策树模型中的节点时， 挖掘图例 会显示以下信息：
节点中的事例数，按可预测属性的状态细分。
节点的可预测属性每个实例的概率。
一个直方图，其中包含可预测属性的每个状态的计数。
到达特定节点所需的条件，也称为 节点路径。
对于线性回归模型，回归公式是。
可以像使用解决方案资源管理器一样，停靠并处理 Mining Legend。
另请参阅
Microsoft决策树算法
挖掘模型查看器（数据挖掘模型设计器）
挖掘模型查看器任务与操作指南
数据挖掘工具
数据挖掘模型查看器