プレビューの Copilot やその他の生成 AI 機能により、Microsoft Fabric と Power BI でデータの変換と分析、分析情報の生成、視覚化とレポートの作成を行う新しい方法が提供されます。 この記事では、Fabric での Copilot について説明し、さまざまなワークロードでの動作について説明します。 また、データのセキュリティとプライバシー、責任ある使用、リージョンの可用性についても説明します。
Copilot Microsoft Fabric は、ユーザー向けの Fabric プラットフォームのデータ分析エクスペリエンスを強化することを目的とした生成 AI 支援技術です。 Copilot では、ユーザーが Fabric 内のデータや項目とのやり取りを容易にしようとする大きな言語モデル (LLM) が使用されます。 Copilotを使用するユーザーには、エンタープライズ開発者、セルフサービス ユーザー、ビジネス ユーザーなど、Fabric アイテムを作成、管理、使用するユーザーを含めることができます。
この記事では、アーキテクチャやコストなど、Fabric の Copilot のしくみを理解するのに役立ちます。 この記事の情報は、ユーザーと組織が Copilot を効果的に使用および管理するためのガイドを目的としています。 この記事の主な対象者は、次のとおりです。
BI および分析ディレクターまたはマネージャー: BI プログラムと戦略の監督を担当する意思決定者、および Fabric やその他の AI ツールで Copilot を有効にして使用するかどうかを決定する意思決定者。
ファブリック管理者: Microsoft Fabric とそのさまざまなワークロードを監督する組織内のユーザー。 ファブリック管理者は、これらのワークロードごとに Fabric で Copilot を使用できるユーザーを監視し、使用 Copilot が使用可能な Fabric 容量に与える影響を監視します。
データ アーキテクト: 組織内のデータと分析をサポートするプラットフォームとアーキテクチャの設計、構築、管理を担当する担当者。 データ アーキテクトは、アーキテクチャ設計における Copilot の使用を検討します。
センター オブ エクセレンス (COE)、IT、BI チーム: 組織内の Fabric などのデータ プラットフォームの導入と使用の成功を促進する役割を担うチーム。 これらのチームや個人は、 Copilot などの AI ツールを使用する場合がありますが、組織内のセルフサービス ユーザーをサポートし、指導して、その恩恵を受けることもできます。
重要
Copilot in Fabric は、人間のユーザーの能力とインテリジェンスを 強化 することを目的としています。 Copilot では、レポートやその他の Fabric アイテムを現在作成および管理しているユーザーを 置き換えることを 目的としていません。 Fabric で Copilot を最大限に活用するには、これらの個人やチームが作業をより効率的にしたり、成果を向上させたりできるようにする方法を検討する必要があります。
各 Fabric ワークロードには、Data Factory、データ サイエンス、Power BI など、異なる「Copilot」機能があります。 Power BI Desktop では、 Copilot エクスペリエンスは、Fabric 容量を使用するワークスペース、または Fabric Copilot 容量に割り当てられているワークスペースにアクセスできるユーザーが利用できます。
組織内で Copilot を有効にして効果的に使用するには、意図的な思考と計画が必要です。 ジェネレーティブ AI は、特定の差異と考慮事項を念頭に置いて進化するテクノロジであるため、 Copilot などの生成型 AI ツールを適切な問題やシナリオに適用することが重要です。 さらに、Power BI の Copilot は使用可能な Fabric 容量を消費します。つまり、その使用量を管理して、他の Fabric 操作の調整や中断につながる可能性のある過剰なコンコンプションを回避する必要があります。
Copilot を有効にする
ビジネスで Microsoft Fabric の Copilot 機能の使用を開始する前に、Copilot を有効にする必要があります。
手記
Copilot は、GPU の可用性が原因でソブリン クラウドではまだサポートされていません。
Copilot エクスペリエンス
さまざまな Fabric ワークロードで Copilot を有効にして使用できます。これらのワークロード内では、さまざまな Copilot エクスペリエンスを使用できます。 これらの Copilot エクスペリエンスはそれぞれ同様の共通アーキテクチャを使用しますが、それぞれ異なる方法で動作します。
次の図は、各 Fabric ワークロードの Copilot エクスペリエンスをサポートするさまざまな項目の概要を示しています。
Data Science および Data Engineering ワークロードでの Copilot in Fabric
データ エンジニアリングとデータ サイエンスの Copilot は、ワークフローでデータの専門家をサポートするために調整された AI 強化ツールセットです。 インテリジェントなコード補完を提供し、日常的なタスクを自動化し、業界標準のコード テンプレートを提供して、堅牢なデータ パイプラインの構築と複雑な分析モデルの作成を容易にします。 高度な機械学習アルゴリズムを利用して、Copilot は、手元の特定のタスクに適応するコンテキスト コードの提案を提供し、コードをより効果的かつ簡単に作成するのに役立ちます。 データの準備から分析情報の生成まで、Microsoft Fabric Copilot は対話型の側近として機能し、エンジニアや科学者の負荷を軽減し、生データから意味のある結論への道のりを促進します。
Data Factory ワークロードでの Copilot in Fabric
Data Factory の Copilot は AI 強化ツールセットであり、市民データ ラングラーとプロフェッショナル データ ラングラーの両方がワークフローの合理化をサポートします。 これは、データを簡単に変換するインテリジェントなコード生成を提供し、複雑なタスクをより深く理解するのに役立つコードの説明を生成します。 詳細については、「Data Factory Copilot」を参照してください。
Data Warehouse ワークロードでの Copilot in Fabric
Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse は、データ ウェアハウス タスクを効率化するために設計された AI アシスタントです。 Copilot for Warehouse の主な機能には、SQL への自然言語、コード補完、クイック アクション、インテリジェントな分析情報などがあります。 詳細については、「Data Warehouse Copilot」を参照してください。
SQL データベース ワークロードでの Copilot
Microsoft Fabric の SQL データベースの Copilot は、OLTP データベース タスクを効率化するように設計された AI アシスタントです。 SQL データベースの Copilot の主な機能には、SQL への自然言語、コード補完、クイック アクション、ドキュメント ベースの Q&A があります。 詳細については、SQL データベースの Copilot を参照してください。
Power BI ワークロードでの Copilot in Fabric
Power BI では、レポートの記事を選択するか、特定の記事に対して Power BI の Copilot を求めることで、レポートを自動的に作成できる生成 AI が導入されました。 Power BI の Copilot を使用して、作成したレポート ページの概要を生成し、Q&A 機能を向上させるためにシノニムを生成できます。
Power BI の機能と Copilot の使用方法の詳細については、「Copilotの の概要」を参照してください。
リアルタイム インテリジェンス ワークロードでの Copilot in Fabric
Real-Time インテリジェンスの Copilot は、データの探索と貴重な分析情報の抽出に役立つ高度な AI ツールです。 データに関する質問を入力すると、自動的に Kusto クエリ言語 (KQL) クエリに変換されます。 Copilot は、経験豊富な KQL ユーザーと市民データ サイエンティストの両方のデータを分析するプロセスを合理化します。
詳細については、「Real-Time インテリジェンスの概要 Copilot」を参照してください。
Fabric で AI と Copilot エクスペリエンスを見つける場所
次の表に、Fabric で使用できるさまざまな Copilot エクスペリエンスと、これらのエクスペリエンスが適用されるワークロードと項目の概要を示します。 Copilot エクスペリエンス列のリンクから、これらの機能を設定して使用する方法を説明したドキュメントに移動します。
手記
Copilotの機能は時間の経過と同時に進化しています。 今後、より多くの項目と Copilot エクスペリエンスが利用可能になる可能性があります。
プレビュー段階のCopilotエクスペリエンスは、個別の補足プレビュー条項の対象となり、運用環境での使用を目的としていません。 詳細については、 Microsoft Fabric のプレビュー情報を参照してください。 これらのプレビュー エクスペリエンスは、 Copilotの機能のテストと評価にのみ使用することをお勧めします。
独自の AI ソリューション アクセラレータを作成する
独自の副操縦士を作成しよう
クライアント アドバイザーの AI アクセラレータ ツールを使用して、エンタープライズ データを使用してカスタム の副操縦を構築できます。 クライアント アドバイザー AI アクセラレータは、Azure OpenAI Service、Azure AI Search、および Microsoft Fabric を使用して、カスタム Copilot ソリューションを作成します。 このオールインワンカスタムコピロットは、クライアントアドバイザーが構造化および非構造化データ全体で生成型 AI を使用し、毎日のタスクを最適化し、クライアントとのより良い対話を促進できるようにします。 詳細については、 GitHub リポジトリを参照してください。
会話型ナレッジ マイニング ソリューション アクセラレータ
会話型ナレッジ マイニング ソリューション アクセラレータは、Microsoft Fabric、Azure OpenAI Service、Azure AI Speech の上に構築されています。 これにより、大量の会話データを持つお客様は、生成 AI を使用して、運用メトリックと共にキー フレーズを見つけることができます。 これにより、ビジネスに影響を与える貴重な分析情報を見つけ出すことができます。 詳細については、GitHub リポジトリを参照してください。
Copilot を責任を持って使用するにはどうすればよいですか?
Copilot責任を持って使用する方法については、「プライバシー、セキュリティ、およびCopilotの責任ある使用 (プレビュー)」のガイダンスを参照してください。
利用可能なリージョン
Azure OpenAI Service を使用可能なリージョン
Fabric のを含む事前構築済みの Copilotにアクセスするには、次の Fabricリージョンに F2 以上の SKU または P SKU が必要です。 Azure OpenAI サービスは、試用版 SKU では使用できません。
Fabric Copilot を利用するために使用される Azure OpenAI Service は、現在、米国のデータセンター (米国東部、米国東部 2、米国中南部、米国西部) と EU の 1 つのデータセンター (フランス中部) にのみデプロイされています。 これは、Azure portal で使用できる、多くのリージョンでアクセス可能な標準の Azure OpenAI Service とは異なります。 標準の Azure OpenAI を利用可能なリージョンの詳細については、Azure OpenAI Service を利用可能なリージョンに関するページを参照してください。 データが米国またはヨーロッパ以外にある場合、テナント管理者がテナント設定の [Azure OpenAI に送信されたデータは容量の地理的リージョン、コンプライアンス境界、または国内クラウド インスタンスの外部で処理できる] を有効にしている場合を除き、この機能は既定で無効になります。 テナント設定にアクセスする方法については、「テナント設定について」を参照してください。
地理的な領域にまたがるデータ処理
事前構築済みの Azure OpenAI Service と Fabric のCopilotは、Azure OpenAI サービスがホストされている場所に応じて、容量の地理的リージョン外でプロンプトと結果 (Copilotを使用する場合は入力と出力) を処理する場合があります。 次の表は、Fabric および Azure OpenAI 機能の Copilot の地理的領域全体でデータが処理される場所のマッピングを示しています。
手記
Copilot 対話のために処理されるデータには、ユーザー プロンプト、メタ プロンプト、データの構造 (スキーマ) と会話履歴を含めることができます。 ユーザーが指示しない限り、テーブル内のコンテンツなどのデータは処理のために Azure OpenAI に送信されません。
| Fabric 容量が配置されている地理的領域 | Azure OpenAI サービスがホストされている地理的領域 | あなたの設備が設置されている地理的リージョン外でのデータ処理ですか? | Fabric Copilot を使用するために必要なアクション |
|---|---|---|---|
| 米国 | 米国 | いいえ | Copilotをオンにします。 |
| EU データ境界 | EU データ境界 | いいえ | Copilotをオンにします。 |
| 英国 | EU データ境界 | はい |
Copilotをオンにします。 地理間データ処理を有効にします。 |
| オーストラリア ブラジル カナダ インド アジア 日本 韓国 南アフリカ 東南アジア アラブ首長国連邦 |
米国 | はい |
Copilotをオンにします。 地理間データ処理を有効にします。 |
地理的リージョン間の会話履歴のデータ ストレージ
手記
これは、Azure OpenAI を搭載した Notebooks および Fabric データ エージェント (旧称 AI スキル) を使用したいお客様で、容量の地理的リージョンが EU データ境界と米国以外の地域にある場合にのみ適用されます。
完全な会話型エージェント AI エクスペリエンスを使用するには、エージェントはユーザー セッション間で会話履歴を格納する必要があります。 これにより、AI エージェントは、ユーザーが以前のセッションで何を求めたかについてのコンテキストを保持し、多くのエージェント エクスペリエンスで望ましい動作であることが保証されます。 Notebooks や Fabric データ エージェントの Copilot などのエクスペリエンスは、ユーザーのセッション全体の会話履歴を格納する AI エクスペリエンスです。 この履歴は、Azure のセキュリティ境界内、同じリージョン、およびすべての Fabric AI 要求を処理する同じ Azure Open AI リソースに格納されます。 この場合の違いは、ユーザーが許可するように会話履歴がログとして格納される点です。 セッション間で会話履歴を格納しないエクスペリエンスの場合、データは格納されません。 プロンプトは、Fabric が使用する Azure OpenAI リソースによってのみ処理されます。
ユーザーは、チャットをクリアするだけで、いつでも会話履歴を削除できます。 このオプションは、ノートブックとデータ エージェントの Copilot の両方に存在します。 会話履歴が手動で削除されない場合は、28 日間保存されます。