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Introducción a Azure Data Lake Analytics mediante Azure Portal

Importante

Las nuevas cuentas de Azure Data Lake Analytics ya no se pueden crear a menos que se haya habilitado la suscripción. Si necesita habilitar la suscripción póngase en contacto con el de soporte técnico y proporcione su escenario empresarial.

Si ya usa Azure Data Lake Analytics, deberá crear un plan de migración de a Azure Synapse Analytics para su organización el 29 de febrero de 2024.

En este artículo se describe cómo usar Azure Portal para crear cuentas de Azure Data Lake Analytics, definir trabajos en U-SQL y enviar trabajos al servicio Data Lake Analytics.

Prerrequisitos

Antes de comenzar este tutorial, debe tener una suscripción de Azure. Si no lo hace, puede seguir este vínculo para obtener una evaluación gratuita de Azure.

Creación de una cuenta de Data Lake Analytics

Ahora, creará una cuenta de Data Lake Analytics y una cuenta de Azure Data Lake Storage Gen1 al mismo tiempo. Este paso es sencillo y solo tarda unos 60 segundos en finalizar.

  1. Inicie sesión en Azure Portal.
  2. Seleccione Crear un recurso y, en la búsqueda de la parte superior de la página, escriba Data Lake Analytics.
  3. Seleccione los valores de los siguientes elementos:
    • Nombre: asigne un nombre a la cuenta de Data Lake Analytics (solo se permiten letras minúsculas y números).
    • Suscripción: elija la suscripción de Azure que se usa para la cuenta de Analytics.
    • Grupo de recursos. Seleccione un grupo de recursos de Azure existente o cree uno nuevo.
    • Ubicación. Seleccione un centro de datos de Azure para la cuenta de Data Lake Analytics.
    • Data Lake Storage Gen1: siga las instrucciones para crear una nueva cuenta de Data Lake Storage Gen1 o seleccione una existente.
  4. Opcionalmente, seleccione un plan de tarifa para la cuenta de Data Lake Analytics.
  5. Selecciona Crear.

El primer script de U-SQL

El texto siguiente es un script U-SQL simple. Todo lo que hace es definir un pequeño conjunto de datos dentro del script y, a continuación, escribir ese conjunto de datos en la cuenta predeterminada de Data Lake Storage Gen1 como un archivo denominado /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Envío de un trabajo de U-SQL

  1. En la cuenta de Data Lake Analytics, seleccione Nuevo trabajo.
  2. Pegue el texto del script U-SQL anterior. Asigne un nombre al trabajo.
  3. Seleccione el botón Enviar para iniciar el trabajo.
  4. Supervise el estado del trabajo y espere hasta que el estado del trabajo cambie a Correcto.
  5. Seleccione la pestaña Datos y, a continuación, seleccione la pestaña Salidas . Seleccione el archivo de salida denominado data.csv y vea los datos de salida.

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