Desarrollo de scripts de U-SQL mediante Herramientas de Data Lake para Visual Studio

Las herramientas de Azure Data Lake y Stream Analytics incluyen funcionalidad relacionada con dos servicios de Azure, Azure Data Lake Analytics y Azure Stream Analytics. Para más información sobre los escenarios de Azure Stream Analytics, consulte Herramientas de Azure Stream Analytics para Visual Studio.

En este artículo se describe cómo usar Visual Studio para crear cuentas de Azure Data Lake Analytics. Puede definir trabajos en U-SQL y enviar trabajos al servicio Data Lake Analytics. Para obtener más información acerca de Análisis de Data Lake, consulte Información general sobre Análisis de Azure Data Lake.

Prerrequisitos

• Visual Studio: se admiten todas las ediciones, excepto Express.

  • Visual Studio 2019
  • Visual Studio 2017
  • Visual Studio 2015
  • Visual Studio 2013

• Sdk de Microsoft Azure para .NET versión 2.7.1 o posterior. Instálelo mediante el instalador de la plataforma web.

• Una cuenta de Data Lake Analytics. Para crear una cuenta, consulte Introducción a Azure Data Lake Analytics mediante Azure Portal.

Instalación de Herramientas de Azure Data Lake para Visual Studio

Este tutorial requiere que Data Lake Tools para Visual Studio esté instalado. Para obtener más información, consulte Instalación de Herramientas de Data Lake para Visual Studio.

Conexión a una cuenta de Azure Data Lake Analytics

1. Abra Visual Studio.

2. Para abrir el Explorador de Data Lake Analytics, seleccione Ver>Explorador de Data Lake Analytics.

3. Haga clic con el botón derecho en Azure y seleccione Conectar a la suscripción de Microsoft Azure. En Iniciar sesión en su cuenta, siga las instrucciones.

4. En el Explorador de servidores, seleccione Azure>Data Lake Analytics. Verá una lista de las cuentas de Data Lake Analytics.

Escritura del primer script de U-SQL

El texto siguiente es un script U-SQL simple. Define un conjunto de datos pequeño y escribe ese conjunto de datos en data Lake Store predeterminado como un archivo denominado /data.csv.

USE DATABASE master;
USE SCHEMA dbo;
@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Envío de un trabajo de Data Lake Analytics

1. En Visual Studio, seleccione Archivo>Nuevo>Proyecto.

2. Seleccione el tipo de proyecto de U-SQL y, a continuación, seleccione Siguiente. En Configurar el nuevo proyecto, seleccione Crear.

   Visual Studio crea una solución que contiene un archivo Script.usql .

3. Pegue el script de Write your first U-SQL script (Escribir el primer script de U-SQL ) en la ventana Script.usql .

4. En el Explorador de soluciones, haga clic con el botón derecho en Script.usql y seleccione Enviar script.

5. En Enviar trabajo, elija la cuenta de Data Lake Analytics y seleccione Enviar.

   

Después del envío del trabajo, se abre la pestaña Vista trabajo para mostrar el progreso del trabajo.

• Resumen del trabajo muestra el resumen del trabajo.
• Gráfico de trabajos visualiza el progreso del trabajo.
• Las operaciones de MetaData muestran todas las acciones que se realizaron en el catálogo de U-SQL.
• Los datos muestran todas las entradas y salidas.
• Historial del estado muestra la cronología y los detalles del estado.
• Análisis de AU muestra cuántas unidades de análisis se usaron en el trabajo y explorar simulaciones de diferentes estrategias de asignación de AU.
• Diagnóstico proporciona un análisis avanzado para la ejecución y optimización del rendimiento del trabajo.

Para ver el estado del trabajo más reciente y actualizar la pantalla, seleccione Actualizar.

Comprobar el estado del trabajo

1. En el Explorador de Data Lake Analytics, seleccione Data Lake Analytics.

2. Expanda el nombre de la cuenta de Data Lake Analytics.

3. Haga doble clic en Trabajos.

4. Seleccione el trabajo que envió anteriormente.

Consulte el resultado del trabajo.

1. En Data Lake Analytics Explorer, navegue hasta el trabajo que envió.

2. Seleccione la pestaña Datos del trabajo.

3. En la pestaña Salidas de trabajo, seleccione el archivo "/data.csv".

Pasos siguientes

• Ejecución de scripts de U-SQL en su propia estación de trabajo para probar y depurar
• Depuración de código de C# en trabajos de U-SQL mediante Azure Data Lake Tools para Visual Studio Code
• Uso de Azure Data Lake Tools para Visual Studio Code