散点图根据模型预测的值绘制数据中的实际值。 散点图显示沿 X 轴的实际值，并沿 Y 轴显示预测值。 它还显示一条说明完美预测的行，其中预测值与实际值完全匹配。 与这个理想的 45 度角度线的点距离表示预测的执行程度或差。
了解散点图
考虑营销部门根据促销电子邮件中发送的链接点击次数预测每日销售额的模型。 由于单击次数和销售额都是连续数值，因此可以将单击数作为独立变量和销售额作为依赖变量来绘制点击数。 当你这样做时，直线将显示预期的线性关系，而散布在直线周围的点则显示了实际数据与预期之间的差异。 此分析可让你一目了然地了解一组结果与特定输入的关联程度，以及理想模型中存在多少变化
解释结果
下图显示了为刚刚描述的方案创建的散点图示例。
可以将鼠标悬停在线条周围的任意点上，以查看工具提示中的预测值和实际值。 散点图没有挖掘图例，但图表本身包含一个图例，该图例显示与模型关联的分数。 有关解释分数的详细信息，请参阅线性回归模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）。
可以将图表的可视表示形式复制到剪贴板，但不能将基础数据或公式复制到剪贴板。 如果要查看该行的回归公式，可以针对模型创建内容查询。 有关详细信息，请参阅 线性回归模型查询示例。
散点图的限制
只有在你在 “输入选择 ”选项卡上选择的模型包含连续可预测属性时，才能创建散点图。 无需进行任何其他选择;散点图图表类型根据模型和属性类型自动显示在 “提升图 ”选项卡中。
尽管时序模型预测连续数，但不能使用散点图测量时序模型的准确性。 可以使用其他方法，例如保留部分历史数据。 有关详细信息，请参阅 时序模型查询示例。
相关内容
以下主题包含有关如何生成和使用散点图和相关准确性图表的详细信息。
| 主题 | 链接 |
|---|---|
| 提供有关如何为目标邮件模型创建提升图的详细指导。 |
基本数据挖掘教程 使用提升图测试准确性 （基本数据挖掘教程） |
| 介绍相关的图表类型。 |
增益图（Analysis Services - 数据挖掘） 利润图表 （Analysis Services - 数据挖掘） 分类矩阵 （Analysis Services - 数据挖掘） |
| 描述对挖掘模型和挖掘结构的交叉验证的使用。 | 交叉验证 （Analysis Services - 数据挖掘） |
| 介绍创建提升图和其他准确性图表的步骤。 | 测试与验证任务及操作指南（数据挖掘） |