利润图表 （Analysis Services - 数据挖掘）

利润图表显示与使用挖掘模型关联的估计盈利能力。 例如，假设您的模型预测公司应在商业场景中联系的客户。 在这种情况下，您需要在利润图表中添加有关执行目标邮件活动成本的信息。 然后，在完成的图表中，你可以看到，如果客户被正确定位，与随机联系客户相比，估计利润是多少。

生成利润图表

利润图类似于提升图。 起初先创建提升图，然后再添加成本和收益信息。

若要生成利润图表，必须具有现有模型。

在本示例中，我们使用了目标邮件决策树模型。 该模型标识可能购买自行车的客户。 可以应用 利润图表 来确定要以最大化利润为目标的客户数。

如果没有示例模型，可以使用 基本数据挖掘教程创建它。

1. 打开挖掘准确性图表生成器。

   • 在 SQL Server Management Studio 中，右键单击模型，然后选择 “视图提升图”。

   • 在 SQL Server Data Tools 中，打开在其中创建了模型的项目，然后单击“ 挖掘准确性图表 ”选项卡。

2. 在“输入选择”选项卡中，选择模型并选择可预测属性值。

   对于此特定方案，你仅对准确预测一个值的盈利能力感兴趣：[Bike Buyer] =1。

   但是，还有其他情景同样能激起您对如何正确预测假值的兴趣。 例如，医疗诊断测试中的误报成本可能很大，漏报成本也需要考虑，这些都需要纳入预测的盈利能力分析。 在这种情况下，你将测量所有结果。

3. 选择要测试的数据集。 对于此示例，请选择测试数据集。

4. 现在，单击“ 提升图 ”选项卡。

   自动生成提升图。

5. 若要将此更改为利润图表，请从“图表类型”列表中选择“利润图表”。

6. 选择利润图表作为图表类型后， “利润图表设置” 对话框就会自动打开。

   此对话框可帮助你指定与目标邮件市场活动关联的成本和权益。 对于这些示例中所示的图表，我们使用了以下值：

   设置	价值	注释
   人口数	20,000	设定目标人群的总值 数据库可能包含许多客户，但为了节省邮件费用，可以选择仅面向最有可能响应的 20,000 个客户。 可以通过运行预测查询并按预测模型的概率输出排序来获取此列表。
   固定成本	500	输入为 20,000 人设置定向邮件活动的一次性成本。 这可能包括打印或创建电子邮件营销活动的成本。
   个人成本	3	输入目标邮寄活动的每单位成本。 此金额将乘以一个等于或小于 20000 的数字，具体取决于模型预测客户为良好潜在客户的数量。
   每个个人的收入	400	输入一个值，该值表示可从成功结果中预期到的利润或收入量。 在这种情况下，我们假定邮寄目录会促使购买配件或自行车，总额平均为400美元。 此金额将用于投影与高概率事例相关的总利润。

7. 设置所需的参数后，单击“ 确定”。

8. 图表会更新以显示利润曲线。

了解利润图表

下图显示了基于这些参数的图表。 图表的 Y 轴表示利润，而 X 轴表示目标邮件活动联系的客户百分比。

如此处所示，只要这些模型都预测相同的离散属性，就可以使用利润图表来比较多个模型。

请注意图表中的灰色垂直线。 单击并拖动线条时，工具提示会显示在曲线下包含的目标人口百分比。

拖动线条时，挖掘图例会被更新，以显示百分比值、收益得分，以及与垂直灰色线的总体百分比相关的预测概率。

例如，如果使用此模型决定向谁发送促销材料，则可以根据预测概率决定将总体的 25 个% 定目标，但是，图表利润曲线下的区域最大，介于 40% 到 70% 之间，表明通过邮寄给更多人， 即使总体百分比响应较小，也可以最大化回报。

保存图表

创建准确性图表或利润图时，服务器上不会创建任何对象。 而是针对现有模型执行查询，结果在查看器中呈现。 如果需要保存结果，必须将图表或结果复制到 Excel 或其他文件。

相关内容

以下主题包含有关如何生成和使用准确性图表的详细信息。

另请参阅

测试和验证 （数据挖掘）
使用提升图测试准确性 （基本数据挖掘教程）