通过 Azure 门户开始使用 Azure Data Lake Analytics

2023-12-20

重要

除非已启用订阅，否则无法再创建新的 Azure Data Lake Analytics 帐户。如果需要启用订阅，请联系支持人员并提供业务方案。

如果已在使用 Azure Data Lake Analytics，则需要在 2024 年 2 月 29 日前为组织创建到 Azure Synapse Analytics 的迁移计划。

本文介绍如何使用 Azure 门户创建 Azure Data Lake Analytics 帐户、在 U-SQL 中定义作业，以及如何将作业提交到 Data Lake Analytics 服务。

先决条件

在开始本教程之前，必须拥有 Azure 订阅。如果没有，可以按照此链接获取 Azure 免费试用版。

创建 Data Lake Analytics 帐户

现在，你将同时创建 Data Lake Analytics 和 Azure Data Lake Storage Gen1 帐户。此步骤非常简单，只需大约 60 秒即可完成。

登录到 Azure 门户。
选择“ 创建资源”，然后在页面顶部的搜索中输入 Data Lake Analytics。
为以下项选择值：
- 名称：命名 Data Lake Analytics 帐户（只允许小写字母和数字）。
- 订阅：选择用于 Analytics 帐户的 Azure 订阅。
- 资源组。选择现有的 Azure 资源组或创建新资源组。
- 位置。选择 Azure 数据中心以用于 Data Lake Analytics 帐户。
- Data Lake Storage Gen1：按照说明创建新的 Data Lake Storage Gen1 帐户，或选择现有帐户。
（可选）为 Data Lake Analytics 帐户选择定价层。
选择“ 创建”。

第一个 U-SQL 脚本

以下文本是一个简单的 U-SQL 脚本。它所做的就是在脚本中定义一个小数据集，然后将该数据集作为名为 /data.csv的文件写入默认 Data Lake Storage Gen1 帐户。

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

提交 U-SQL 作业

从 Data Lake Analytics 帐户中，选择“ 新建作业”。
粘贴上述 U-SQL 脚本的文本。给职位命名。
选择 “提交 ”按钮以启动作业。
监视作业 的状态 ，并等待作业状态更改为 “成功”。
选择 “数据 ”选项卡，然后选择“ 输出 ”选项卡。选择命名 data.csv 的输出文件并查看输出数据。

另请参阅

若要开始开发 U-SQL 应用程序，请参阅使用用于 Visual Studio 的 Data Lake 工具开发 U-SQL 脚本。
若要了解 U-SQL，请参阅 Azure Data Lake Analytics U-SQL 语言入门。
有关管理任务，请参阅使用 Azure 门户管理 Azure Data Lake Analytics。