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Azure AI Foundry 门户中的模型目录是用于发现和使用各种模型的中心，这些模型可用于构建生成式 AI 应用程序。 需要部署模型以使其可用于接收推理请求。 Azure AI Foundry 根据需求和模型要求，为模型提供了全面的部署选项套件。
部署模型
部署选项因模型产品/服务而异：
- Azure AI Foundry 模型中的 Azure OpenAI： 这些最新的 OpenAI 模型在 Azure AI Foundry 中提供企业功能和灵活的计费选项。
- 标准部署：这些模型不需要订阅的计算配额，并且按照无服务器的按令牌付费套餐按令牌计费。
- 开放和自定义模型： 模型目录提供跨多种形式访问各种模型的途径，包括可开放访问的模型。 你可以在自己的订阅中托管开放式模型，并使用托管基础结构、虚拟机和实例数量进行容量管理。
Azure AI Foundry 提供四种不同的部署选项：
| 名称 | Azure OpenAI | Azure AI Foundry 模型 | 标准部署 | 托管计算 |
|---|---|---|---|---|
| 可以部署哪些模型？ | Azure OpenAI 模型 | Azure OpenAI 模型和标准部署 | 标准部署 | 开放和自定义模型 |
| 部署资源 | Azure OpenAI 资源 | Azure AI 服务资源 | AI 项目资源 | AI 项目资源 |
| 需要中心/项目 | 否 | 否 | 是的 | 是的 |
| 数据处理选项 | 区域 数据区域 全球 |
全球 | 区域 | 区域 |
| 专用网络 | 是的 | 是的 | 是的 | 是的 |
| 内容筛选 | 是的 | 是的 | 是的 | 否 |
| 自定义内容筛选 | 是的 | 是的 | 否 | 否 |
| 无密钥身份验证 | 是的 | 是的 | 否 | 否 |
| 最适用于以下情况： | 你计划仅使用 OpenAI 模型 | 你计划利用 Azure AI 目录中的旗舰模型，包括 OpenAI。 | 你计划使用特定提供商（不包括 OpenAI）的一种模型。 | 如果你计划使用开放模型，并且订阅中有足够的计算配额。 |
| 计费依据 | 令牌使用情况和 预配的吞吐量单位 | 令牌使用情况 | 令牌使用情况1 | 计算核心小时数2 |
| 部署说明 | 部署到 Azure OpenAI | 部署到 Foundry 模型 | 部署到标准部署 | 部署到托管计算 |
1 最小终结点基础结构按分钟计费。 你无需为托管标准部署模型的基础结构付费。 删除终结点后，不会继续产生费用。
2 按分钟计费，具体取决于产品层以及自创建以来部署中使用的实例数量。 删除终结点后，不会继续产生费用。
小窍门
若要详细了解如何跟踪成本，请参阅监视通过 Azure 市场提供的模型的成本。
如何考虑部署选项？
Azure AI Foundry 鼓励你探索各种部署选项，并选择最适合业务和技术需求的部署选项。 一般情况下，请考虑使用以下方法来选择部署选项：
从 Foundry Models 开始，该模型是具有最大作用域的选项。 使用此选项，您可以在应用程序中更快地进行迭代开发和打样，而无需每次做出更改时都重新构建架构。 如果使用的是 Azure AI Foundry 中心或项目，请启用此选项，方法是 启用 Foundry 模型功能。
想要使用特定模型时：
如果对 Azure OpenAI 模型感兴趣，请在 Foundry 模型中使用 Azure OpenAI。 此选项适用于 Azure OpenAI 模型，并为它们提供各种功能。
如果你对无服务器按令牌付费套餐中的特定模型感兴趣，并且不打算使用任何其他类型的模型，请使用标准部署。 标准部署允许在一组唯一的终结点 URL 和密钥下部署单个模型。
如果模型在标准部署中不可用，并且订阅中有可用的计算配额，请使用支持部署开放模型和自定义模型的 托管计算。 它还允许对部署推理服务器、协议和详细配置进行高级别的自定义。