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Azure AI Foundry 模型（以前已知的 Azure AI 模型推理）提供对行业最强大的模型的访问权限。 这些模型来自 AI 领域的关键模型提供程序，包括 OpenAI、Microsoft、Meta、Mistral、Cohere、G42 和 AI21 Labs。 这些模型可与软件解决方案集成，以完成各种任务，包括内容生成、摘要、图像理解、语义搜索和代码生成。
AI Foundry 模型提供了一种使用 模型作为 API 的方法，而无需在基础结构上托管它们。 模型托管在 Microsoft 管理的基础结构中，这使得对模型提供商模型的基于 API 的访问成为可能。 基于 API 的访问可以大幅降低访问模型的成本并简化预配体验。
AI Foundry 模型是 Azure AI Foundry 的一部分，用户可以通过 REST API、多种语言的 SDK（如 Python、C#、JavaScript 和 Java）访问该服务。 还可以 通过配置连接来使用 Azure AI Foundry 中的 AI Foundry 模型。
模型
你可以访问行业中的顶尖模型供应商。 浏览可用的以下模型系列：
若要查看每个模型的详细信息，包括语言、类型和功能，请参阅 “模型” 一文。
定价
对于来自非 Microsoft 提供商（例如 Meta AI 和 Mistral 模型）的模型，计费是通过 Azure 市场进行的。 对于此类模型，需要根据 Microsoft 商业市场使用条款订阅特定模型产品/服务。 用户接受使用模型时所要遵守的许可条款。 在部署期间将提供所用模型的定价信息。
对于 Microsoft 模型（例如 Phi-3 模型和 Azure OpenAI 模型），计费通过 Azure 计量作为第一方消耗服务进行。 如产品条款中所述，可以使用 Azure 计量器购买第一方消费服务，但它们不受 Azure 服务条款的约束。
提示
了解如何在 AI Foundry 模型中 监视和管理成本 。
负责任 AI
Microsoft 致力于遵照“以人为本”的原则推动 AI 的进步。 生成性模型（例如 AzureAI 模型中提供的模型）提供显著的潜在优势，但如果不经过精心设计和采用全方位的缓解措施，此类模型有可能会生成错误甚至有害的内容。
Microsoft 会采取以下措施帮助防止滥用和意外伤害：
- 纳入 Microsoft 负责任的 AI 使用原则
- 采用行为准则来使用服务
- 构建内容筛选器以支持客户
- 提供负责任的 AI 信息和指导客户在使用 Azure OpenAI 时应考虑的信息和指南。
入门
与其他 Azure 产品一样，可以在 Azure 订阅中创建和配置用于 Azure AI Foundry（以前称为 Azure AI 服务）的资源或服务实例，然后开始使用。 可以根据需要创建任意数量的资源，并独立配置资源，以防有多个团队具有不同的要求。
创建 Azure AI Foundry 资源（以前已知的 Azure AI 服务资源）后，必须先部署模型，然后才能开始进行 API 调用。 默认情况下，其上没有可用的模型，因此你可以控制要从哪个模型开始。 请参阅教程 ：创建第一个 AI Foundry 模型部署。