Visual Studio Code の MSSQL 拡張機能のための GitHub Copilot

2025-05-19

GitHub Copilot と Visual Studio Code 用 MSSQL 拡張機能の統合により、SQL 開発ワークフロー内で直接 AI 支援開発が導入されます。

この新機能により、開発者は、GitHub Copilot のインテリジェントなコンテキスト対応の提案を使用して、データベースコードの記述と最適化、スキーマの生成と進化、既存のロジックの理解、およびコード優先およびデータ優先のデータベース開発パターンをより自信を持って作業できるようになります。

このプレビューは、次の主要なペルソナに重点を置いて、開発者向けに設計されています。

最新のアプリケーション開発者: React、Angular、.NET、ango、Node.jsなどのフレームワークを使用して、機能豊富でスケーラブルなアプリケーションを構築します。
AI/Cloud-Native 開発者: コンテナー化、サーバーレス、マイクロサービスベースのアプリケーションに特化し、多くの場合、AI を利用した機能を統合します。
ソリューションアーキテクト: データベースソリューションを広範なアーキテクチャ目標に合わせて調整するエンドツーエンドシステムの設計。
データベース開発者: T-SQL、データベース固有の概念、およびデータベースワークフローの最適化に重点を置きます。

Visual Studio Code 用の MSSQL 拡張機能とは

Visual Studio Code の MSSQL 拡張機能は、開発者がデータベースをシームレスに操作できるように設計されており、Fabric の SQL データベース、すべての Azure SQL オファリング、および SQL Server をアプリケーションのバックエンドとして簡単に使用できます。

拡張機能の詳細については、 GitHub リポジトリを参照してください。

Visual Studio Code 用 MSSQL 拡張機能の GitHub Copilot とは

MSSQL 拡張機能用の GitHub Copilot は、VISUAL Studio Code 内の SQL 開発ワークフローに AI 駆動型の支援の機能を直接統合します。これにより、開発者は次のことが可能になります。

インテリジェントなコード優先/データ優先ガイダンスを使用して、データベーススキーマを探索、設計、および進化させます。
SQL 構文、リレーションシップ、制約にコンテキストに応じた提案を適用します。
AI が推奨する機能強化を使用して、SQL クエリの作成、最適化、トラブルシューティングを行います。
テスト環境と開発環境をサポートするためのモックデータとシードスクリプトを生成します。
ORM (Object-Relational マッピング) の移行または T-SQL 変更スクリプトを自動的に生成することで、スキーマの進化を加速します。
ストアドプロシージャ、ビュー、関数に埋め込まれたビジネスロジックについて理解し、文書化します。
SQL インジェクションや過剰なアクセス許可の回避など、セキュリティ関連の推奨事項を取得します。
T-SQL に慣れていない開発者がコードを自信を持って記述して理解できるように、自然言語の説明を受け取ります。
SQL スキーマとリレーションシップについて説明することで、既存のデータベースのリバースエンジニアリングに役立ちます。
現在のデータベースコンテキストに基づいてバックエンドコンポーネント (データアクセス層など) をスキャフォールディングする方法について説明します。

サポートされている SQL Server プラットフォーム

MSSQL 拡張機能用の GitHub Copilot は、次のすべての SQL Server プラットフォームで動作します。

SQL Server

SQL Server 2019
SQL Server 2022
SQL Server 2025 (パブリックプレビュー)
任意のプラットフォームで実行されている SQL Server:
- ウィンドウズ
- Linux
- コンテナー (ローカルデプロイと Kubernetes デプロイ)

Azure SQL

Azure SQL データベース
Azure SQL マネージドインスタンス
Azure 仮想マシン上の SQL Server

Microsoft Fabric

Fabric の SQL データベース
ファブリックデータウェアハウス
Fabric Lakehouse (SQL 分析エンドポイント)

ターゲット

MSSQL 拡張機能用の GitHub Copilot は、Visual Studio Code でアプリケーションと SQL データベースを操作する開発者向けに設計されています。データベースコードをより効果的に記述、最適化、理解するのに役立つインテリジェントな支援を提供します。

ペルソナ	説明
最新のアプリケーション開発者	React、Angular、.NET、Django、Node.jsなどのフレームワークを使用して堅牢でスケーラブルなアプリケーションを構築する。多くの場合、アプリケーションロジックがデータベース設計を推進するコードファーストのアプローチに従います。 GitHub Copilot は、コードベースから直接スキーマの生成、クエリ作成、統合パターンを支援し、生産性を高め、コンテキスト切り替えを最小限に抑えることで、データベースの対話を効率化します。
AI/Cloud-Native 開発者	アプリケーションとデータベースレイヤーの両方で AI 機能を統合する、サーバーレス、コンテナー化、マイクロサービスベースのソリューションを構築します。 GitHub Copilot は、インテリジェントな T-SQL クエリを生成し、スキーマの変更を管理し、クラウドネイティブアーキテクチャで一般的なデータアクセスパターンを支援することで、開発を加速させます。また、開発者は、ベクター検索やハイブリッド取得シナリオなどのデータベースに組み込まれている AI 機能を使用して、インテリジェントな AI 対応アプリケーションを構築するのにも役立ちます。
ソリューションアーキテクト	データ中心のシステムを設計し、サービスと環境間の一貫性を確保する。 GitHub Copilot は、データベースの相互作用を視覚化、検証、プロトタイプ化するのに役立ちます。これにより、データベース設計をシステムアーキテクチャの目標に合わせて簡単に調整できます。
データベースエンジニア	スキーマの進化の管理、複雑な T-SQL クエリの記述、パフォーマンスの最適化。 GitHub Copilot は、提案を提供し、コードを説明し、潜在的な最適化を特定することで開発を高速化し、速度と信頼性の両方を高めます。

機能 (プレビュー)

特徴	説明
チャット/インラインコピロットの提案	`@mssql`チャット参加者と自然言語の会話を行うか、T-SQL または ORM コードにインライン入力候補を使用します。候補は、データベーススキーマとアクティブなファイルに基づいて調整されます。
スキーマエクスプローラー & デザイナー	AI 支援を使用して、データベーススキーマを理解し、設計し、進化させます。オブジェクトの作成、リレーションシップ、リバースエンジニアリングをサポートします。
スマートクエリビルダー	スキーマ認識と自然言語プロンプトに基づいて、フィルター、結合、グループ化、条件を使用して SQL および ORM (Object-Relational マッピング) クエリを生成します。
コード生成	現在のデータベーススキーマとアクティブなファイルに基づいて、データベースコード、ストアドプロシージャ、または ORM ベースのデータアクセス層をすばやくスキャフォールディングします。 GitHub Copilot はコンテキストを理解し、CRUD 操作やアクセスメソッドなどの反復可能なパターンを開発スタックに合わせて生成できます。
クエリオプティマイザーアシスタント	SQL クエリのパフォーマンスを向上するための AI によって生成されるヒントを取得します。 GitHub Copilot は、WHERE 句でのインデックス作成戦略の改善、結合のリファクタリング、または非効率性の特定を提案する可能性があります。これは、パフォーマンスチューニングの専門家ではない開発者に役立ちます。さらに、詳細な分析のための実行プランの分析がサポートされ、クエリの実際の実行コンテキストに合わせて調整されたより正確な推奨事項が可能になります。
ビジネスロジックの説明	GitHub Copilot に、ストアドプロシージャ、ビュー、またはユーザー定義関数が何を行うかを簡単な用語で説明するように依頼します。これは、何百行もの T-SQL コードを読み取らずにビジネスルールがどのように実装されるかを理解する必要がある新しい開発者をオンボードする場合に特に便利です。
Security Analyzer	GitHub Copilot では、コードを SQL インジェクション、過度に制限されていないロール、または暗号化されていない機密データに公開する可能性があるパターンを分析できます。また、コンテキスト内で資格情報、ユーザー入力、認証フローを直接処理する、より安全な方法を推奨することもできます。
ローカライズおよび書式設定ヘルパー	多言語アプリを構築する場合でも、適切な並べ替えとエンコードを確保する場合でも、GitHub Copilot では、言語およびリージョン固有の要件をサポートする適切な照合順序設定、Unicode 使用法、クエリパターンを提案できます。
テストデータジェネレーター	(SQL INSERT または ORM シーダーを使用して) 現実的でスキーマ対応のサンプルデータに近いデータを生成して、開発環境を設定します。 GitHub Copilot では、既存のサンプル (JSON、CSV、TXT) からスキーマを推定したり、テーマ付きデータを自動生成してプロトタイプ作成やテストをサポートしたりすることもできます。

[前提条件]

Visual Studio Code をインストールする

Visual Studio Code はこちらからダウンロードできます。
ウィザードに従ってインストールを完了します。

Visual Studio Code に MSSQL 拡張機能をインストールする

Visual Studio Code で SQL 開発を開始するには、 MSSQL 拡張機能をインストールします。

Visual Studio Code を開きます。
アクティビティバーの [拡張機能 ] アイコンを選択します (macOS の場合は Cmd+Shift+X を押すか、Windows/Linux では Ctrl+Shift+X を押します)。
検索バーに「mssql」と入力します。
結果で SQL Server (mssql) を見つけて選択します。
[インストール] ボタンを選択します。

ヒント

Visual Studio Code 用の MSSQL 拡張機能に慣れていない場合は、「Visual Studio Code の MSSQL 拡張機能とは」を参照して、その機能の包括的な概要を確認してください。

Visual Studio Code で GitHub Copilot を設定する

GitHub アカウントがあることを確認します。お持ちでない場合は、 GitHub で無料でサインアップしてください。
アクティブな GitHub Copilot サブスクリプションがあることを確認します。無料試用版を開始するか、 GitHub Copilot でサブスクリプションを購入できます。
Visual Studio Code で 拡張機能 ビューを開きます (macOS の場合は Cmd+Shift+X を押すか、Windows/Linux では Ctrl+Shift+X を押します)。
GitHub Copilot と GitHub Copilot Chat 拡張機能の両方を検索してインストールします。
インストール後、GitHub アカウントにサインインする必要があります。 Visual Studio Code コマンドパレット GitHub Copilot: Sign in 使用するか、ウィンドウの下部にあるステータスバーにある GitHub Copilot アイコンを使用してサインインします。
サインイン後、GitHub アカウントにアクセスするために GitHub Copilot 拡張機能の承認が必要になる場合があります。プロンプトに従って、承認プロセスを完了します。
サインインすると、GitHub Copilot がアクティブになり、エディターでコードを記述するときに役立つ準備が整います。

詳細については、 Visual Studio Code の GitHub Copilot の公式クイックスタートを参照してください。

データベースへの接続

MSSQL 拡張機能の GitHub Copilot の使用を開始するには、Visual Studio Code の [接続 ] ビューからサポートされている SQL Server または Azure SQL データベースに接続するだけです。

注

新しい接続プロファイルを作成してデータベースに接続する手順については、「クイックスタート: Visual Studio Code 用の MSSQL 拡張機能を使用してデータベースに接続してクエリを実行する」を参照してください。

データベースとのチャットを開始する

データベースとのチャットセッションを開始することで、GitHub Copilot の使用を開始できます。

MSSQL 拡張機能の [接続 ] ビューに移動します。
接続されているデータベースを右クリックします。
コンテキストメニューから [ このデータベースとチャット ] を選択します。

このオプションを選択すると、MSSQL 拡張機能が GitHub Copilot Chat によって提供される言語モデルにアクセスすることを許可するように求められます。
これは、データベースに関するコンテキスト会話を有効にするために必要です。

Copilot アクセス通知のプレースホルダーのスクリーンショット。

承認されると、選択したデータベースのコンテキストで GitHub Copilot チャットウィンドウが開きます。これで、質問の開始、SQL の生成、または自然言語を使用したスキーマの分析情報の探索を開始する準備ができました。

データベースコンテキストの管理

GitHub Copilot では、現在のデータベース接続を使用してスキーマ対応の提案が提供されます。 Visual Studio Code のステータスバーを確認すると、現在のデータベースコンテキストを表示できます。

別のデータベースに切り替える場合:

MSSQL 拡張機能サイドバーの [ データベースの変更 ] ボタンを使用するか、
現在の接続 (サーバー、データベース、ユーザー) を表示するステータスバーパネルを選択します。ドロップダウンリストが開き、構成済みのプロファイルとは異なるデータベースが選択されます。

Von Bedeutung

GitHub Copilot では、意味のある提案を提供するためにアクティブなデータベース接続が必要です。そうしないと、チャットエクスペリエンスはスキーマやデータコンテキストにアクセスできなくなります。

これにより、GitHub Copilot のコンテキスト対応の支援を維持しながら、環境を柔軟に切り替えることができます。

MSSQL 拡張機能の GitHub Copilot を改良および改善するために、次の GitHub 問題テンプレートを使用してフィードバックを送信します。 GitHub Copilot フィードバック

フィードバックを送信する場合は、次の内容を検討してください。

テスト済みのシナリオ – スキーマの作成、クエリの生成、セキュリティ、ローカライズなど、どの領域に重点を置いたかをお知らせください。
うまくいったこと - スムーズで役に立ち、期待を超えた経験について説明します。
問題またはバグ – 問題、不整合、または混乱を招く動作を含めます。スクリーンショットや画面の記録は特に役立ちます。
改善の提案 – 使いやすさの向上、カバレッジの拡大、GitHub Copilot の応答の強化に関するアイデアを共有します。