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クイック スタート: チャットとインライン GitHub Copilot の提案を使用する (プレビュー)

GitHub Copilot では、コード エディターで入力する際のインライン候補と対話型チャット エクスペリエンスの両方が提供されます。 「 @mssql 」と入力して、チャット参加者に質問したり、プロンプトを入力したりすることができます。

始めましょう

データベースに接続されていて、MSSQL 拡張機能でアクティブなエディター ウィンドウが開かれていることを確認します。 この接続により、 @mssql チャット参加者はデータベース環境のコンテキストを理解できるため、正確でコンテキストに対応した提案が可能になります。 データベース接続がないと、チャット参加者は意味のある応答を提供するスキーマまたはデータ コンテキストを持ちません。

次の例では、 AdventureWorksLT2022 サンプル データベースを使用します。このデータベースは、 Microsoft SQL Server サンプルとコミュニティ プロジェクト のホーム ページからダウンロードできます。

最適な結果を得るには、独自の環境に合わせてテーブル名とスキーマ名を調整します。

チャットに @mssql プレフィックスが含まれていることを確認します。 たとえば、「 @mssql 」と入力し、その後に質問またはプロンプトを入力します。 これにより、チャット参加者は、SQL 関連のサポートを求めていることを理解できます。

Visual Studio Code で MSSQL のチャット参加者とチャットする

GitHub Copilot Chat の @mssql チャット参加者を使用して、インテリジェントでコンテキストに対応した支援を、すべて Visual Studio Code 内で直接 SQL 開発ワークフローに取り込みます。 GitHub Copilot は、クエリの記述、スキーマの進化、またはアプリケーション コードとの統合のいずれであっても、リレーショナル モデルの設計と理解、T-SQL コードの生成または最適化、シード データの作成、ORM 移行のスキャフォールディング、自然言語を使用したビジネス ロジックやセキュリティの問題の説明を、すべて接続されたデータベース コンテキストに合わせて行うのに役立ちます。

チャット参加者から質問できる一般的なユース ケースと例を次に示します。

データベース スキーマ内のオブジェクトを一覧表示または探索する

データベース内のテーブル、列、スキーマ、およびオブジェクト メタデータについて質問します。

  • 現在のデータベースの SalesLT スキーマ内のすべてのオブジェクトを、種類別にグループ化して表示します。
  • SalesLT.Customer テーブルの列、データ型、および null 値の許容を一覧表示します。
  • 現在のデータベースで定義されているテーブル、ビュー、プロシージャはいくつですか?

単純なクエリを記述する

フィルター処理、集計、結合に関する一般的な SQL クエリの記述に関するヘルプを参照してください。

  • 最新の注文日に基づいて過去 30 日間に注文を行った SalesLT.Customer のすべての顧客を一覧表示する T-SQL クエリを作成します。
  • 降順に並べ替えられた SalesLT.SalesOrderHeader テーブルから顧客ごとの平均注文合計を計算するクエリを生成します。
  • 前のクエリを更新して、 SalesLT.Customer テーブルの各顧客の完全な名前を含めます。

リレーションシップまたは概念について説明する

スキーマのリレーションシップ、クエリ ロジック、または開発に関連する機能の簡単な説明を求めます。

  • 現在のデータベースの SalesLT.SalesOrderHeader テーブルと SalesLT.Customer テーブルの間の外部キーリレーションシップについて説明します。
  • T-SQL を初めて使用する開発者です。 SalesLT.SalesOrderHeaderSalesLT.Customerに関連する方法と、関連するキーについて説明します。
  • SQL Server でのベクター データ型のしくみと、それらを AI シナリオで使用するタイミングについて説明します。

移行または統合コードを生成する

SQL または ORM ベースの移行スクリプトの生成に関するヘルプを要求します。

  • SalesLT.SalesOrderDetail.ProductIDを参照するSalesLT.Product.ProductIDに外部キー制約を追加する T-SQL スクリプトを作成します。
  • 両方が存在すると仮定して、 SalesLT.SalesOrderDetail.ProductID から SalesLT.Product.ProductIDに外部キーを追加する続編移行を生成します。

GitHub Copilot でインライン提案を使用する

まず、 SELECT * FROM SalesLT.Customerなどの新しいエディター ウィンドウで T-SQL クエリを入力し、GitHub Copilot によって提供されるインライン提案を確認できます。 入力すると候補が表示され、 Tab または Enterを押して受け入れることもできます。

または、同じクエリ ( SELECT * FROM SalesLT.Customer) をエディターに直接入力することもできます。 次に、強調表示して、強調表示されたクエリの✨横に表示される スマート アクション アイコンを表示します。 このアイコンを使用すると、クエリを調整する Modify using Copilot 、ドキュメントを生成する /doc 、クエリに関連する GitHub Copilot の一般的な質問をする機能など、追加の GitHub Copilot オプションにすばやくアクセスできます。

Visual Studio Code で GitHub Copilot を使用して SQL クエリを変更するためのスマート アクション アイコンを示すスクリーンショット。

GitHub Copilot を使用してレビューを選択すると、次のようなインライン推奨事項が表示されます。

Visual Studio Code で SQL クエリを最適化するための GitHub Copilot からのインライン推奨事項を示すスクリーンショット。

また、ショートカット (windows/Linux の場合は macOS/⌘+I の場合はCtrl+I) を使用して GitHub Copilot を呼び出し、質問したり、クエリの変更を要求したりすることもできます。

Visual Studio Code のキーボード ショートカットを使用して GitHub Copilot を呼び出す方法を示すスクリーンショット。

フィードバック: インライン GitHub Copilot の提案

MSSQL 拡張機能の GitHub Copilot を改良および改善するために、次の GitHub 問題テンプレートを使用してフィードバックを送信します。 GitHub Copilot フィードバック

フィードバックを送信する場合は、次の内容を検討してください。

  • テスト済みのシナリオ – スキーマの作成、クエリの生成、セキュリティ、ローカライズなど、どの領域に重点を置いたかをお知らせください。

  • うまくいったこと - スムーズで役に立ち、期待を超えた経験について説明します。

  • 問題またはバグ – 問題、不整合、または混乱を招く動作を含めます。 スクリーンショットや画面の記録は特に役立ちます。

  • 改善の提案 – 使いやすさの向上、カバレッジの拡大、GitHub Copilot の応答の強化に関するアイデアを共有します。