[ Dependency Net ]\(依存関係ネット\) タブには、マイニング モデルに含まれるすべての属性のグラフィカル ビューが表示され、属性の関連付け方法が表示されます。
[ 依存関係ネット ] タブは、Naïve Bayes モデル、デシジョン ツリー モデル、アソシエーション モデルなど、いくつかの種類のマイニング モデルに使用されます。 これらのモデルのコンテキストで [Dependency Net ] タブの内容を解釈する方法の詳細については、次のリンクを参照してください。
Microsoft ツリー ビューアーを使用してモデルを参照する
Microsoft Naive Bayes Viewer を使用してモデルを参照する
Microsoft アソシエーション ルール ビューアーを使用してモデルを参照する
オプション
ビューアーのコンテンツを更新する
ビューアーにマイニング モデルを再読み込みします。
[マイニング モデル]
現在のマイニング構造のマイニング モデルから、表示するマイニング モデルを選択します。 マイニング モデルがカスタム ビューアーで開きます。 モデルごとに使用されるカスタム ビューアーの種類は、モデルの作成に使用したアルゴリズムによって決まります。
ビューアー
選択したマイニング モデルを調べるために使用するビューアーを選択します。 モデルごとに、マイニング モデルごとにカスタム ビューアーが提供されているか、Microsoft マイニング コンテンツ ビューアーを使用できます。 利用可能な場合プラグイン ビューアーを使用することもできます。 Microsoft コンテンツ ツリー ビューアーは、すべてのモデルで使用でき、HTML テーブル内のモデル コンテンツを表します。
ズームインする
属性をより詳細に表示できるように、ダイアグラムを拡大します。
ズームアウト
他の属性とそれらの間のリンクを表示できるように、図から縮小します。
グラフ ビューのコピー
ダイアグラムの表示されているセクションをクリップボードにコピーします。
グラフ全体をコピーする
図全体をクリップボードにコピーします。
リンク
属性の右側にあるスライダーを調整して、ビューアーに表示されるリンク (エッジ) とノードの数を調整します。 スライダー バーを下にドラッグするとしきい値が増え、最も強いリンクのみが表示されます。 モデルの種類ごとに、グラフ内のリンクを表すために少し異なる値が使用されます。
デシジョン ツリー モデルでは、エッジは、分割スコアによって部分的に決定される、接続の予測強度を表します。
Naïve Bayes モデルでは、2 つのノード間のリンクはどちらの方法でも行くことができます。つまり、ノード A はノード B を予測でき、その逆も同様です。 エッジに関連付けられたスコアは、接続の予測強度を表します。
アソシエーション モデルでは、ノード間のエッジは、2 つのアイテムセットを接続するルールの重要度スコアを表します。
すべてのモデルの種類の一般的なルールは、リンクが強いほど、2 つの属性間の予測リレーションシップが強くなるということです。
こちらもご覧ください
データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)
マイニング モデル ビューアー (データ マイニング モデル デザイナー)
データ マイニング モデル ビューアー