Microsoft SQL Server Analysis Services の Microsoft Naive Bayes Viewer には、Microsoft Naive Bayes アルゴリズムを使用して構築されたマイニング モデルが表示されます。 Microsoft Naive Bayes アルゴリズムは、予測モデリング タスクに非常に適応可能な分類アルゴリズムです。 このアルゴリズムの詳細については、「 Microsoft Naive Bayes Algorithm」を参照してください。
単純ベイズ モデルの主な目的の 1 つは、データセット内のデータをすばやく探索する方法を提供することです。そのため、Microsoft Naive Bayes Viewer には、予測可能な属性と入力属性の間の相互作用を表示するためのいくつかの方法が用意されています。
注
モデルで使用されている数式と検出されたパターンに関する詳細情報を表示する場合は、Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーに切り替えることができます。 詳細については、 Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーまたは Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアー(データ マイニング) を使用したモデルの参照に関するページを参照してください。
ビューアー タブ
Analysis Services でマイニング モデルを参照すると、モデルの適切なビューアーのデータ マイニング デザイナーの [ マイニング モデル ビューアー ] タブにモデルが表示されます。 Microsoft Naive Bayes Viewer には、データを探索するための次のタブがあります。
依存関係ネットワーク
[ 依存関係ネットワーク ] タブには、入力属性とモデル内の予測可能な属性の間の依存関係が表示されます。 ビューアーの左側にあるスライダーは、依存関係の強さに関連付けられたフィルターとして機能します。 スライダーを下げると、最も強いリンクのみが表示されます。
ノードを選択すると、ノードに固有の依存関係がビューアーによって強調表示されます。 たとえば、予測可能なノードを選択した場合、ビューアーでは、予測可能なノードの予測に役立つ各ノードも強調表示されます。
ビューアーの下部にある凡例は、グラフ内の依存関係の種類に色コードを結びつけています。 たとえば、予測可能なノードを選択すると、予測可能なノードは網掛けされたターコイズ色になり、選択したノードを予測するノードはオレンジ色で網掛けされます。
属性プロファイル
[ 属性プロファイル ] タブには、グリッドにヒストグラムが表示されます。 このグリッドを使用すると、[予測可能] ボックスで選択した 予測可能な 属性を、モデル内の他のすべての属性と比較できます。 タブ内の各列は、予測可能な属性の状態を表します。 予測可能な属性に多数の状態がある場合は、 ヒストグラム バーを調整することで、ヒストグラムに表示される状態の数を変更できます。 選択した数が属性の状態の合計数より少ない場合、状態はサポート順に一覧表示され、残りの状態は 1 つの灰色のバケットに収集されます。
ヒストグラムの色を属性の状態に関連付けるマイニング凡例を表示するには、[ 凡例の表示 ] チェック ボックスをオンにします。 マイニング凡例では、選択した各属性と値のペアにおけるケースの分布も表示されます。
グリッドの内容を HTML テーブルとしてクリップボードにコピーするには、[ 属性プロファイル ] タブを右クリックし、[ コピー] を選択します。
属性特性
[属性特性]タブを使用するには、[属性]リストから予測可能な属性を選択し、[値]リストから選択した属性の状態を選択します。 これらの変数を設定すると、[ 属性特性 ] タブに、選択した属性の選択したケースに関連付けられている属性の状態が表示されます。 属性は重要度で並べ替えられます。
属性の差別
[属性の識別] タブを使用するには、[属性]、[値 1]、[値 2] の一覧から予測可能な属性とその状態の 2 つを選択します。 [ 属性識別 ] タブのグリッドには、次の情報が列に表示されます。
属性
予測可能な属性の 1 つの状態を非常に優先する状態を含むデータセット内の他の属性を一覧表示します。
値
属性列の属性の値を表示します。
<value 1 を優先します>
属性値が値 1 に示されている予測可能な属性値をどの程度強く優先するかを示す色付きのバーを示します。
<value 2 を優先します>
属性値が値 2 に示されている予測可能な属性値をどの程度強く優先するかを示す色付きバーを示します。
こちらもご覧ください
Microsoft Naive Bayes アルゴリズム
マイニング モデル ビューアーのタスクと操作方法
データ マイニング ツール
データ マイニング モデル ビューアー