データ マイニング ウィザードを使用して、新しいマイニング構造とオプションの関連マイニング モデルを作成します。
マイニング構造は、解決しようとしているビジネス上の問題に関する情報を表します。 これには、列内のデータのソースに対する属性とバインドを記述する列が含まれています。 マイニング構造は、リレーショナル データまたはキューブ内のデータに基づいて作成できます。
マイニング モデルを使用すると、マイニング構造内のデータをパターンについて分析し、それらのパターンに基づいて予測を行うことができます。 1 つのマイニング構造に対して、異なるアルゴリズムに基づいて、さまざまな種類のマイニング モデルを作成できます。
詳細については、「 データ マイニング ウィザード (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。
データ マイニング ウィザードでは、次の手順を実行できます。
マイニング モデルの基になるデータ ソースの種類を選択します。
データ マイニング手法を選択します。
データ ソースを指定します。
マイニング モデルのトレーニング データを選択します。
ケース キーを選択します。
ケースレベルの列の属性と尺度を識別します。 (OLAP のみ)
マイニング モデル列の使用方法を指定し、入れ子になったテーブルを追加します。
マイニング モデル列のコンテンツとデータ型を指定します。
モデルのトレーニングに使用するデータをフィルター処理します。 (OLAP のみ)
データをトレーニング セットとテスト セットに分割します。
データ マイニング ウィザードを完了します。
マイニング構造とオプションのマイニング モデルを作成したら、 データ マイニング デザイナー を使用してプロパティを変更できます。
こちらもご覧ください
データ マイニング ウィザード (Analysis Services - データ マイニング)
データ マイニング デザイナー
リレーショナル マイニング構造を作成する
[定義方法の選択] (データ マイニング ウィザード)
データ マイニング構造の作成 (データ マイニング ウィザード)
[データ ソース ビューの選択] (データ マイニング ウィザード)
データ ソース ビューの参照 (データ マイニング ウィザード)
[テーブルの種類の指定] (データ マイニング ウィザード)
[トレーニング データの指定] (データ マイニング ウィザード)
[関連列の提示] (データ マイニング ウィザード)
[ソース キューブ ディメンションの選択] (データ マイニング ウィザード)
ケース キーの選択 (データ マイニング ウィザード)
[ケース レベル列の選択] (データ マイニング ウィザード)
[マイニング モデル列の使用法の指定] (データ マイニング ウィザード)
[メジャー グループ ディメンションの選択] (入れ子になっている新しいテーブルの追加ウィザード)
[入れ子になったテーブル キーの選択] (入れ子になっている新しいテーブルの追加ウィザード)
[入れ子になったテーブル列の選択] (入れ子になっている新しいテーブルの追加ウィザード)
[列のコンテンツおよびデータ型の変更] (データ マイニング ウィザード)
ソース キューブをスライス (データ マイニング ウィザード)
[ウィザードの完了] (データ マイニング ウィザード)
列の内容とデータ型の指定 (データ マイニング ウィザード)
テスト セットの作成 (データ マイニング ウィザード)