ローカル ストレージ用のデータ フロー エンドポイントを構成する

1. 操作エクスペリエンスで、[データ フロー エンドポイント] タブを選択します。

2. [新しいデータ フロー エンドポイントの作成] で、[ローカル ストレージ]>[新規] を選びます。

   

3. エンドポイントに関する次の設定を入力します。

   設定	内容
   名前	データ フロー エンドポイントの名前。
   永続ボリューム要求名	ローカル ストレージに使用する PersistentVolumeClaim (PVC) の名前。

4. [適用] を選択してエンドポイントをプロビジョニングします。

作成または置換

az iot ops データフロー エンドポイント create fabric-onelake コマンドを使用して、ローカル ストレージ データ フロー エンドポイントを作成または置き換えます。

az iot ops dataflow endpoint create local-storage --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --pvc-ref <PersistentVolumeClaimName>

--pvc-ref パラメーターは、ローカル ストレージに使用する PersistentVolumeClaim (PVC) の名前です。 PVC は、データ フロー エンドポイントと同じ名前空間に存在する必要があります。

local-storage-endpointという名前のローカル ストレージ データ フロー エンドポイントを作成または置換するコマンドの例を次に示します。

az iot ops dataflow endpoint create local-storage --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name local-storage-endpoint --pvc-ref mypvc

作成または変更

az iot ops データフロー エンドポイント apply コマンドを使用して、ローカル ストレージ データ フロー エンドポイントを作成または変更します。

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

--config-file パラメーターは、リソース プロパティを含む JSON 構成ファイルのパスとファイル名です。

この例では、ユーザーのホーム ディレクトリに格納されている次のコンテンツを含む local-storage-endpoint.json という名前の構成ファイルを想定しています。

{
    "endpointType": "LocalStorage",
    "localStorageSettings": {
        "persistentVolumeClaimRef": "<PersistentVolumeClaimName>"
    }
}

local-storage-endpointという名前の新しいローカル ストレージ データ フロー エンドポイントを作成するコマンドの例を次に示します。

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name local-storage-endpoint --config-file ~/local-storage-endpoint.json

次の内容を含む Bicep .bicep ファイルを作成します。

param aioInstanceName string = '<AIO_INSTANCE_NAME>'
param customLocationName string = '<CUSTOM_LOCATION_NAME>'
param endpointName string = '<ENDPOINT_NAME>'
param persistentVCName string = '<PERSISTENT_VC_NAME>'

resource aioInstance 'Microsoft.IoTOperations/instances@2024-11-01' existing = {
  name: aioInstanceName
}
resource customLocation 'Microsoft.ExtendedLocation/customLocations@2021-08-31-preview' existing = {
  name: customLocationName
}
resource localStorageDataflowEndpoint 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowEndpoints@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: endpointName
  extendedLocation: {
    name: customLocation.id
    type: 'CustomLocation'
  }
  properties: {
    endpointType: 'LocalStorage'
    localStorageSettings: {
      persistentVolumeClaimRef: persistentVCName
    }
  }
}

次に、Azure CLI を使用してデプロイします。

az deployment group create --resource-group <RESOURCE_GROUP> --template-file <FILE>.bicep

次の内容を含む Kubernetes マニフェスト .yaml ファイルを作成します。

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowEndpoint
metadata:
  name: <ENDPOINT_NAME>
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  endpointType: LocalStorage
  localStorageSettings:
    persistentVolumeClaimRef: <PVC_NAME>

次に、このマニフェスト ファイルを Kubernetes クラスターに適用します。

kubectl apply -f <FILE>.yaml