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ai_classify 関数

適用対象:「はい」のチェック マーク Databricks SQL 「はい」のチェック マーク Databricks Runtime

重要

この機能はパブリック プレビュー段階にあります。

プレビュー期間中は、基になる言語モデルで複数の言語を処理できますが、この AI 関数は英語用にチューニングされています。

ai_classify() 関数を使用すると、最先端の生成 AI モデルを呼び出し、SQL を使用して指定したラベルに従って入力テキストを分類できます。 この関数は、Databricks Foundation Model API によって利用できるチャット モデル提供エンドポイントを使用します。

要件

重要

現時点で使用できる基になるモデルは、Apache 2.0 License、Copyright © The Apache Software Foundation、または LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. に基づきライセンスされます。すべての権限が予約されています。 お客様は、該当するモデル ライセンスへのコンプライアンスを遵守する責任を負います。

Databricks では、該当する使用条件に準拠するために、これらのライセンスを確認することをお勧めしています。 Databricks の内部ベンチマークに従ってパフォーマンスが向上するモデルが将来出現した場合、Databricks によってモデルが変更される可能性があります (および、このページで提供されている該当するライセンスの一覧)。

  • この関数は、リージョンがサポートされている Foundation Model API を使用した AI Functionsのワークスペースでのみ使用できます。
  • この関数は、Azure Databricks SQL クラシックでは使用できません。
  • Databricks SQL の価格ページを確認してください。
  • Databricks Runtime 15.1 以上では、この関数は Databricks ノートブック内でサポートされ、これには Databricks ワークフロー内でタスクとして実行されるノートブックも含まれます。
  • バッチ推論ワークロードでは、パフォーマンスを向上させるために Databricks Runtime 15.4 ML LTS が必要です。

構文

ai_classify(content, labels)

議論

  • content: STRING テキスト分類のための表現。
  • labels: ARRAY<STRING> リテラル。期待される出力の分類ラベル。 2 個以上 20 個以下の要素を含む必要があります。

戻り値

STRING です。 この値は、labels 引数で指定された文字列のいずれかとマッチします。 null が分類できない場合は content を返します。

例

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products
  LIMIT 10;