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ai_analyze_sentiment 関数

適用対象:「はい」のチェック マーク Databricks SQL 「はい」のチェック マーク Databricks Runtime

重要

この機能はパブリック プレビュー段階にあります。

プレビュー期間中は、基になる言語モデルで複数の言語を処理できますが、この AI 関数は英語用にチューニングされています。

この ai_analyze_sentiment() 関数を使用すると、最先端の生成 AI モデルを呼び出して、SQL を使用して入力テキストに対して感情分析を実行できます。

必要条件

重要

現時点で使用できる基になるモデルは、Apache 2.0 License、Copyright © The Apache Software Foundation、または LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. に基づきライセンスされます。すべての権限が予約されています。 お客様は、該当するモデル ライセンスへのコンプライアンスを遵守する責任を負います。

Databricks では、該当する使用条件に準拠するために、これらのライセンスを確認することをお勧めしています。 Databricks の内部ベンチマークに従ってパフォーマンスが向上するモデルが将来出現した場合、Databricks によってモデルが変更される可能性があります (および、このページで提供されている該当するライセンスの一覧)。

  • この関数は、リージョンがサポートされている Foundation Model API を使用した AI Functionsのワークスペースでのみ使用できます。
  • この関数は、Azure Databricks SQL クラシックでは使用できません。
  • Databricks SQL の価格ページを確認してください。
  • Databricks Runtime 15.1 以上では、この関数は Databricks ノートブック内でサポートされ、これには Databricks ワークフロー内でタスクとして実行されるノートブックも含まれます。
  • バッチ推論ワークロードでは、パフォーマンスを向上させるために Databricks Runtime 15.4 ML LTS が必要です。

構文

ai_analyze_sentiment(content)

議論

  • content: STRING式。分析対象のテキスト。

戻り値

STRING です。 値は、'positive'、'negative'、'neutral' または 'mixed'から選択されます。 センチメントを検出できない場合は、null を返します。

例

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative