クイックスタート: Azure AI Foundry ポータルでチャットプレイグラウンドを使用する

このクイックスタートでは、Azure AI Foundry を使用してプロジェクトを作成し、チャットモデルをデプロイして、それを Azure AI Foundry ポータルのチャットプレイグラウンドで使用します。

このクイックスタートでは、ハブベースのプロジェクトまたは Foundry プロジェクトを使用できます。これら 2 つのプロジェクトの種類の違いの詳細については、「プロジェクトの種類」を参照してください。

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、無料でアカウントを作成してください。

前提条件

モデルを操作するには、最初にそれをプロジェクトにデプロイします。

ヒント

Azure AI Foundry ポータルで左側のウィンドウをカスタマイズできるため、これらの手順に示されている項目とは異なる項目が表示される場合があります。探しているものが表示されない場合は、左側のペインの下部にある… もっと見るを選択してください。

Azure AI Foundry にサインインします。
Studio では最後の場所が記憶されるため、次の操作は現在の場所によって異なります。
- Azure AI Foundry を初めて使用する場合は、[ エージェントの作成] を選択します。プロジェクトの名前を追加し、[ 作成] を選択します。
- プロジェクトの一覧が表示される場合は、使用するプロジェクトを選択します。ハブベースのプロジェクトまたは Foundry プロジェクトを使用できます。
- 既にプロジェクトに参加していて、新しいプロジェクトを使用する場合は、左上隅にある Azure AI Foundry を選択し、[ 新規作成 ] を選択して新しいプロジェクトを作成します。
左側のウィンドウから [モデルカタログ ] を選択します。
モデルの一覧から gpt-4o-mini モデルを選択します。検索バーを使用して見つけることができます。
モデルの詳細ページで、[デプロイ] を選択します。
[デプロイ名] は既定値のままにします。 [デプロイ] を選択します。

あなたは現在、デプロイされたモデルを備えたプロジェクトにいます。チャットプレイグラウンドを使用して、モデルとやり取りできます。

モデルのデプロイの詳細については、モデルのデプロイ方法を参照してください。

Azure AI Foundry プレイグラウンドでは、データの有無にかかわらず、モデルがどのように応答するかを観察できます。このクイックスタートでは、データなしでモデルをテストします。

デプロイされたモデルとチャットプレイグラウンドでチャットするには、次の手順に従います。

[システムメッセージ] テキストボックスに、アシスタントをガイドする次のプロンプトを入力します: "あなたは、情報の検索を支援する AI アシスタントです。"シナリオに合わせてプロンプトを調整できます。
必要に応じて、[セクションの追加] ボタンを選択し、[Safety system messages] (安全性システムメッセージ) を選択して、安全性システムメッセージを追加します。事前構築済みのメッセージから選択し、ニーズに合わせて編集します。
[変更を適用する] を選択して変更を保存し、システムメッセージを更新するかどうかを確認するプロンプトが表示されたら、[続行] を選択します。
チャットセッションウィンドウで、「TrailWalker ハイキングシューズはいくらですか?」という質問を入力します。
右矢印アイコンを選択して送信します。
アシスタントは、回答が分からないと応答するか、一般的な応答を提供します。たとえば、アシスタントは「TrailWalker のハイキングシューズの価格は、ブランド、モデル、購入場所によって異なる場合があります」と言う可能性があります。このモデルは TrailWalker ハイキングシューズの現在の商品情報にアクセスできません。

次に、商品に関する質問に答えられるように、モデルにデータを追加できます。さらに詳しく学習するには、「チュートリアル: エンタープライズチャット Web アプリをデプロイする」をお試しください。