parameter_expressions 模块

定义可在 HyperDrive 中使用的函数来描述超参数搜索空间。

这些函数用于指定不同类型的超参数分布。为超参数扫描配置采样时，将定义分布。例如，使用 RandomParameterSampling 类时，可以选择从一组离散值或连续值的分布中采样。在这种情况下，可以使用 choice 函数生成一组离散值和 uniform 函数来生成连续值的分布。

有关使用这些函数的示例，请参阅教程： https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters

函数

choice

指定要从中采样的一组离散选项。

choice(*options)

参数

名称	说明
options 必需	list 要从中选择的选项列表。

类型	说明
list	随机表达式。

lognormal

根据 exp（normal（mu， sigma）指定一个值。

返回值的对数是正态分布的。优化时，此变量限制为正数。

lognormal(mu, sigma)

参数

名称	说明
mu 必需	float 正态分布的平均值。
sigma 必需	float 正态分布的标准偏差。

类型	说明
list	随机表达式。

loguniform

指定日志统一分布。

根据 exp（uniform（min_value，max_value）绘制值，以便返回值的对数均匀分布。优化时，此变量将限制为间隔 [exp（min_value）， exp（max_value）]

loguniform(min_value, max_value)

参数

名称	说明
min_value 必需	float 范围中的最小值将为 exp（min_value）（含）。
max_value 必需	float 范围中的最大值将为 exp（max_value）（含）。

类型	说明
list	随机表达式。

normal

指定使用平均 mu 和标准偏差 sigma 正常分布的实际值。

优化时，这是一个不受约束的变量。

normal(mu, sigma)

参数

名称	说明
mu 必需	float 正态分布的平均值。
sigma 必需	float 正态分布的标准偏差。

类型	说明
list	随机表达式。

qlognormal

指定一个值，如 round（normal（mu， sigma）） / q） * q。

适用于一个离散变量，相对于目标是平滑的，并且随变量的大小一起获得更流畅的变量，该变量从一侧绑定。

qlognormal(mu, sigma, q)

参数

名称	说明
mu 必需	float 正态分布的平均值。
sigma 必需	float 正态分布的标准偏差。
q 必需	int 平滑因子。

类型	说明
list	随机表达式。

qloguniform

指定窗体轮的统一分布（exp（uniform（uniform（min_value， max_value） / q） * q。

这适用于目标为“平滑”的离散变量，并且值的大小会更流畅，但应同时在上面和下方绑定该变量。

qloguniform(min_value, max_value, q)

参数

名称	说明
min_value 必需	float 范围内的最小值（含）。
max_value 必需	float 范围内的最大值（含）。
q 必需	int 平滑因子。

类型	说明
list	随机表达式。

qnormal

指定一个值，如 round（normal（mu， sigma） / q） * q。

适用于可能围绕 mu 的值的离散变量，但基本上是无限的。

qnormal(mu, sigma, q)

参数

名称	说明
mu 必需	float 正态分布的平均值。
sigma 必需	float 正态分布的标准偏差。
q 必需	int 平滑因子。

类型	说明
list	随机表达式。

quniform

指定窗体 round（uniform（min_value， max_value） / q）的统一分布 * q。

这适用于目标仍然有点“平滑”的离散值，但应同时在上面和下方绑定这两个值。

quniform(min_value, max_value, q)

参数

名称	说明
min_value 必需	float 范围内的最小值（含）。
max_value 必需	float 范围内的最大值（含）。
q 必需	int 平滑因子。

类型	说明
list	随机表达式。

randint

在 [0， upper）范围内指定一组随机整数。

此分布的语义是，与更遥远的整数值相比，附近整数值之间的损失函数没有更多的相关性。这是一个适当的分布，用于描述随机种子，例如。如果损失函数可能与附近的整数值更相关，则应使用“量子化”连续分布之一，例如 quniform、qloguniform、qnormal 或 qlognormal。

randint(upper)

参数

名称	说明
upper 必需	int 整数范围的上限（不含）。

类型	说明
list	随机表达式。

uniform

指定从中获取样本的统一分布。

uniform(min_value, max_value)

参数

名称	说明
min_value 必需	float 范围内的最小值（含）。
max_value 必需	float 范围内的最大值（含）。

类型	说明
list	随机表达式。

通过