GridParameterSampling 类
定义超参数搜索空间的网格采样。
初始化 GridParameterSampling。
构造函数
GridParameterSampling(parameter_space, properties=None)参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
parameter_space
必需
|
包含每个参数及其分布的字典。 字典键是参数的名称。 仅 choice GridParameter 采样支持。 |
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parameter_space
必需
|
包含每个参数及其分布的字典。
字典键是参数的名称。 仅 |
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properties
|
默认值: None
|
注解
在此采样算法中，从离散值中选择参数值。 可以使用函数 choice 生成离散值。 例如：
{
"lr": choice(1, 2, 3),
"batch": choice(8, 9)
}
这将使用两个参数定义搜索空间， lr 以及 batch。
lr 可以有一个值 [1， 2， 3] 和 batch 值之一 [8， 9]。
还可以使用分布创建离散超参数。 有关详细信息，请参阅教程 优化模型的超参数。
属性
SAMPLING_NAME
SAMPLING_NAME = 'GRID'