runtime 包
包含用于在管道中运行自动化 ML、使用模型解释器和创建合奏的功能。
此包中包括用于配置和管理管道的类,以及检查自动化机器学习试验的运行输出。 有关 Azure 中的自动化机器学习的详细信息,请参阅 什么是自动化机器学习的文章?
若要为自动化机器学习定义可重用的机器学习工作流,请使用 AutoMLStep 创建 Pipeline。
模块
automl_step |
荒废的。 使用 automl_step 模块中的功能。 |
run |
包含用于在 Azure 机器学习中管理自动化 ML 运行的功能。 此模块允许启动或停止自动化 ML 运行、监视运行状态和检索模型输出。 |
类
AutoMLStep |
荒废的。 使用 AutoMLStep 类。 荒废的。 |
AutoMLStepRun |
荒废的。 使用 AutoMLStepRun 类。 荒废的。 |
HTSInferenceParameters |
HTS 推理管道的参数。 |
HTSTrainParameters |
HTS 训练管道的参数。 |
ManyModelsInferenceParameters |
用于 ManyModels 推理管道的参数。 |
ManyModelsTrainParameters |
用于 ManyModels 训练管道的参数。 |