core 包
包含 Azure 机器学习的核心自动化机器学习类。 此包由 azureml-train-automl-client 和 azureml-train-automl-runtime 使用。
包
configuration |
用于保存所有配置的模块。 |
featurization |
包含用于在 Azure 机器学习中自定义自动化 ML 的功能。 |
inference |
Init for init for inference module. |
onnx_convert |
onnx_convert模块的 Init。 |
shared |
包含 Azure 机器学习的 azureml.automl.core 下多个包使用的共享类。 |
模块
automl_base_settings |
管理 AutoML 试验的设置。 |
automl_utils |
AutoML 宽代码的常规用途 utils |
config_utilities |
用于与 AutoMLConfig 交互的实用工具方法。 |
console_interface |
AutoML 试验日志的控制台界面。 |
console_writer |
文件对象的包装器,以确保刷新。 |
constants |
定义 Azure 机器学习中的 AutoML 中使用的常量。 若要了解 Azure 机器学习中的 AutoML,请参阅什么是自动化机器学习? 有关使用此模块中定义的常量的详细信息,请参阅 配置自动化 ML 试验。 |
dataprep_utilities |
用于与 azureml.dataprep 交互的实用工具方法。 |
dataset_utilities |
用于与 azureml.core.Dataset 交互的实用工具方法。 |
forecasting_parameters |
所有预测相关参数的类。 |
model_explanation |
model_explanation.py,模型说明类的文件。 |
package_utilities |
与包发现和版本检查相关的常见实用工具。 |
serialization_utilities |
用于序列化数据的实用工具函数 |
systemusage_telemetry |
systemusage_telemetry.py文件系统使用情况遥测类。 |
timer_utilities |
计时器实用工具类。 |
utilities |
用于与 azureml.automl.core 交互的实用工具方法 |