core 包

包含 Azure 机器学习的核心自动化机器学习类。 此包由 azureml-train-automl-client 和 azureml-train-automl-runtime 使用。

configuration

用于保存所有配置的模块。

featurization

包含用于在 Azure 机器学习中自定义自动化 ML 的功能。

inference

Init for init for inference module.

onnx_convert

onnx_convert模块的 Init。

shared

包含 Azure 机器学习的 azureml.automl.core 下多个包使用的共享类。

模块

automl_base_settings

管理 AutoML 试验的设置。

automl_utils

AutoML 宽代码的常规用途 utils

config_utilities

用于与 AutoMLConfig 交互的实用工具方法。

console_interface

AutoML 试验日志的控制台界面。

console_writer

文件对象的包装器,以确保刷新。

constants

定义 Azure 机器学习中的 AutoML 中使用的常量。

若要了解 Azure 机器学习中的 AutoML,请参阅什么是自动化机器学习? 有关使用此模块中定义的常量的详细信息,请参阅 配置自动化 ML 试验

dataprep_utilities

用于与 azureml.dataprep 交互的实用工具方法。

dataset_utilities

用于与 azureml.core.Dataset 交互的实用工具方法。

forecasting_parameters

所有预测相关参数的类。

model_explanation

model_explanation.py,模型说明类的文件。

package_utilities

与包发现和版本检查相关的常见实用工具。

serialization_utilities

用于序列化数据的实用工具函数

systemusage_telemetry

systemusage_telemetry.py文件系统使用情况遥测类。

timer_utilities

计时器实用工具类。

utilities

用于与 azureml.automl.core 交互的实用工具方法