创建一个表,该表的架构和值在查询本身中定义。
注意
此运算符没有管道输入。
语法
datatable(
ColumnName:
ColumnType [,
...])
[
ScalarValue [,
...] ]
详细了解语法约定。
参数
客户 | 类型 | 必需 | 描述 |
---|---|---|---|
ColumnName | string |
✔️ | 列的名称。 |
ColumnType | string |
✔️ | 列中的数据的类型。 |
ScalarValue | 标量 (scalar) | ✔️ | 要插入到表中的值。 值的总数必须是表中列数的倍数。 每个值都根据其位置分配给列。 具体而言,n'th value is assigned to the column at position n % NumColumns,其中 NumColumns 是列的总数。 |
注意
列名和列值对定义表的架构。
返回
返回给定架构和数据的数据表。
例子
以下示例创建一个包含 Date、 Event 和 MoreData 列的表,筛选事件说明长度超过 4 个字符的行,并向 MoreData 动态对象中的每个行添加新的列 键 2 。
datatable(Date:datetime, Event:string, MoreData:dynamic) [
datetime(1910-06-11), "Born", dynamic({"key1":"value1", "key2":"value2"}),
datetime(1930-01-01), "Enters Ecole Navale", dynamic({"key1":"value3", "key2":"value4"}),
datetime(1953-01-01), "Published first book", dynamic({"key1":"value5", "key2":"value6"}),
datetime(1997-06-25), "Died", dynamic({"key1":"value7", "key2":"value8"}),
]
| where strlen(Event) > 4
| extend key2 = MoreData.key2
输出
日期 | 事件 | MoreData | 键 2 |
---|---|---|---|
1930-01-01 00:00:00.0000000 | 进入 Ecole Navale | {
} “key1”: “value3”, “key2”: “value4” } |
value4 |
1953-01-01 00:00:00.0000000 | 出版的第一本书 | {
} “key1”: “value5”, “key2”: “value6” } |
value6 |