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ForecastingSettings interface

预测特定参数。

属性

countryOrRegionForHolidays

用于预测任务的假日国家或地区。 这些代码应为 ISO 3166 双字母国家/地区代码,例如“US”或“GB”。

cvStepSize

一个 CV 折叠的起始时间与下一个折叠之间的句点数。 例如,如果 CVStepSize = 3 表示每日数据,则每个折叠的起始时间将相隔三天。

featureLags

使用“auto”或 null 为数值特征生成滞后的标志。

forecastHorizon

所需最大预测范围(以时序频率单位为单位)。

frequency

预测时,此参数表示需要预测的时间段,例如每日、每周、每年等。默认情况下,预测频率为数据集频率。

seasonality

将时序季节性设置为序列频率的整数倍数。 如果季节性设置为“auto”,则会推断它。

shortSeriesHandlingConfig

定义 AutoML 如何处理短时序的参数。

targetAggregateFunction

用于聚合符合用户指定频率的时序目标列的函数。 如果设置了 TargetAggregateFunction,即不是“None”,但未设置 freq 参数,则会引发错误。 可能的目标聚合函数包括:“sum”、“max”、“min”和“mean”。

targetLags

要从目标列滞后的过去时间段数。

targetRollingWindowSize

用于创建目标列的滚动窗口平均值的过去时间段数。

timeColumnName

时间列的名称。 当预测在用于生成时序并推断其频率的输入数据中指定日期/时间列时,此参数是必需的。

timeSeriesIdColumnNames

用于对时间序列进行分组的列的名称。 它可用于创建多个序列。 如果未定义粒度,则假定数据集为一个时序。 此参数用于任务类型预测。

useStl

配置时序目标列的 STL 分解。

属性详细信息

countryOrRegionForHolidays

用于预测任务的假日国家或地区。 这些代码应为 ISO 3166 双字母国家/地区代码,例如“US”或“GB”。

countryOrRegionForHolidays?: string

属性值

string

cvStepSize

一个 CV 折叠的起始时间与下一个折叠之间的句点数。 例如,如果 CVStepSize = 3 表示每日数据,则每个折叠的起始时间将相隔三天。

cvStepSize?: number

属性值

number

featureLags

使用“auto”或 null 为数值特征生成滞后的标志。

featureLags?: string

属性值

string

forecastHorizon

所需最大预测范围(以时序频率单位为单位)。

forecastHorizon?: ForecastHorizonUnion

属性值

frequency

预测时,此参数表示需要预测的时间段,例如每日、每周、每年等。默认情况下,预测频率为数据集频率。

frequency?: string

属性值

string

seasonality

将时序季节性设置为序列频率的整数倍数。 如果季节性设置为“auto”,则会推断它。

seasonality?: SeasonalityUnion

属性值

shortSeriesHandlingConfig

定义 AutoML 如何处理短时序的参数。

shortSeriesHandlingConfig?: string

属性值

string

targetAggregateFunction

用于聚合符合用户指定频率的时序目标列的函数。 如果设置了 TargetAggregateFunction,即不是“None”,但未设置 freq 参数,则会引发错误。 可能的目标聚合函数包括:“sum”、“max”、“min”和“mean”。

targetAggregateFunction?: string

属性值

string

targetLags

要从目标列滞后的过去时间段数。

targetLags?: TargetLagsUnion

属性值

targetRollingWindowSize

用于创建目标列的滚动窗口平均值的过去时间段数。

targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion

属性值

timeColumnName

时间列的名称。 当预测在用于生成时序并推断其频率的输入数据中指定日期/时间列时,此参数是必需的。

timeColumnName?: string

属性值

string

timeSeriesIdColumnNames

用于对时间序列进行分组的列的名称。 它可用于创建多个序列。 如果未定义粒度,则假定数据集为一个时序。 此参数用于任务类型预测。

timeSeriesIdColumnNames?: string[]

属性值

string[]

useStl

配置时序目标列的 STL 分解。

useStl?: string

属性值

string