BlockedTransformers type

定义 BlockedTransformers 的值。
KnownBlockedTransformers 可与 BlockedTransformers 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。

服务支持的已知值

TextTargetEncoder：文本数据的目标编码。
OneHotEncoder：Ohe 热编码会创建二进制特征转换。
CatTargetEncoder：分类数据的目标编码。
TfIdf：Tf-Idf 代表术语频率时间逆文档频率。 这是一种常见的术语加权方案，用于识别来自文档的信息。
WoETargetEncoder：证据编码的权重是用于对分类变量进行编码的技术。 它使用 P（1）/P（0）的自然日志来创建权重。
LabelEncoder：标签编码器以数字形式转换标签/分类变量。
WordEmbedding：Word 嵌入有助于将字词或短语表示为向量或一系列数字。
NaiveBayes：Naive Bayes 是一种分类，用于分类明确分布的离散特征。
CountVectorizer：Count Vectorizer 将文本文档集合转换为令牌计数矩阵。
HashOneHotEncoder：哈希一个热编码器可以将分类变量转换为有限数量的新功能。 这通常用于高基数分类特征。