数字孪生生成器（预览版）是 Microsoft Fabric 中 Real-Time 智能工作负载中的新项。 它创建实际环境的数字表示形式，以使用数据优化物理作。
重要
此功能目前为预览版。
数字孪生生成器为用户提供低代码/无代码体验，通过本体构建和建模其业务概念，如资产和流程。 它允许将数据从各种源系统映射到本体，并定义系统或站点范围的语义关系。 该项目还包括用于浏览您建模数据的开箱即用探索功能。 本体模型可以连接到 Real-Time 仪表板 或者 Power BI，从而为客户和不同的内部受众创建自定义视图和仪表板。 在 Microsoft Fabric 的一体化数据分析平台中，构建和分析本体的低代码/零代码体验使运营决策者能够更方便地使用数字孪生生成器，从而大规模改进运营工作。
注释
Fabric 中的数字孪生生成器（预览版）不同于 Azure 数字孪生 服务。
Fabric 中的数字孪生生成器
Microsoft Fabric 在共享软件即服务（SaaS）基础上汇集了数据工程、数据工厂、数据科学、数据仓库、Real-Time 智能和 Power BI 体验。 它提供企业级别的安全性和可伸缩性，并包括 OneLake，它是统一的租户范围存储，集成到所有 Fabric 分析体验中。 下图显示了 Fabric 的这些组件，并且展示了数字孪生生成器（预览）项所在的位置。
通过作为一个项目在 Fabric 上运行，数字孪生生成器得益于 Fabric 的可伸缩性和统一安全模型。 数字孪生创建工具还受益于能够从各种企业数据源引入数据的原生 Fabric 数据连接器。 数字孪生生成器基于 Fabric 工作负载构建，将其无缝合并到数字孪生生成器体验中。 数字孪生生成器的数据存储在 OneLake 中，这些数据可供您租户内的其他 Fabric 场景访问和使用。
在将数据引入数字孪生构建器组件之前，必须先将所有数据引入 Fabric Lakehouse。
配置数据
通过将 IT 和 OT 数据标准化为本体，并在其中定义语义关系，开始使用数字孪生生成器（预览版）。
以下是在数字孪生生成器中构建本体的主要阶段：
- 本体建模： 设计共享词汇和结构，以创建代表物理世界的资产、流程或环境的综合数字副本。
- 本体映射：通过在本体内定义代表物理操作中概念的实体，并将数据从不同的源系统映射到这些实体，从而将不同的数据协调到一个本体层。
- 语境化： 通过在数据本体中创建实体之间的语义关系来进一步增强数据的语境。 准确反映实际关系和依赖项，有助于在数字孪生构建器中精确表示物理世界。
探索您的数据
构建本体后，探索数字孪生生成器（预览版）数据，并将其连接到扩展分析和可视化功能。
- 资源管理器： 访问数字孪生构建器中的不同视图，以检查和分析你建模的数据。 视图包括具有关联详细信息的所有资产的卡片视图，以及用于分析的时序图表。 关键字搜索和高级查询允许您在您的操作中查找特定资产。
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本体扩展：通过将本体连接到支持更深入见解的分析、AI 和可视化体验来扩展本体。 下面是一些扩展本体的方法：
- 利用公共 数字孪生生成器 API 以编程方式创建数字孪生体，从而解锁数字孪生体的可伸缩性
- 使用 Fabric 部署管道、模板或 GitOps 管理使用 CI/CD 的数字孪生生成器
- 使用 Fabric 数据代理通过上下文化数字孪生数据构建具有生成 AI 的 Q&A 系统
- 基于 OneLake 中的数字孪生数据 在 Fabric 中 生成和训练机器学习模型
- 使用 Power BI 或 Real-Time 仪表板可视化和分析数字孪生生成器数据
- 使用Fabric 激活器监控数据并激活警报和执行操作。
结论
数字孪生生成器（预览版）在 Microsoft Fabric 中提供低代码/无代码环境，以简化数字孪生体的开发和分析。 此功能使专家运营决策者能够大规模提高运营成果。