开始体验

这些教程使用认知服务文本分析 API。 Microsoft 已为此 API 提供了一个连接器。 这是一个很好的示例，用于讲授自定义连接器生命周期以及自定义连接器如何支持独特的场景。

场景

要生成的连接器会公开文本分析情绪操作，该操作返回文本输入的情绪分数（0.000 到 1.000）。

先决条件

• 以下订阅之一：

  • Azure 订阅（逻辑应用）
  • Power Automate
  • Power Apps

• 基本了解如何创建逻辑应用、Power Automate 流或 Power Apps。

• 认知服务文本分析 API 的 API 密钥。

获取 API 密钥

文本分析 API 使用 API 密钥对用户进行身份验证。 当用户通过自定义连接器创建与 API 的连接时，用户将指定此密钥的值。 若要获取 API 密钥，请执行以下操作：

• 请求 API 密钥以试用该 API。 此不需要 Azure 订阅。

• 向 Azure 订阅添加文本分析 API。 在订阅中有了 API 资源后，请从密钥部分获取 API 密钥：

  

开始教程

• 如果您使用的是逻辑应用，请参阅：

  • 创建 Azure 逻辑应用自定义连接器

• 如果您使用的是 Power Automate 或 Power Apps，请参阅：

  • 从 OpenAPI 定义创建自定义连接器
  • 根据 Postman 集合创建自定义连接器
  • 从头开始创建自定义连接器

高级指南

本节中的教程和视频可帮助您深入了解如何在实施过程中利用 Microsoft Copilot Studio 或 Microsoft Power Platform 连接器。

教程

以下教程提供了有关特定自定义连接器方案的更多详细信息：

• 扩展 OpenAPI 定义
• 为自定义连接器创建 Postman 集合
• 使用 Microsoft Entra ID 进行身份验证
• 为 Web API 创建连接器
• 使用 Webhook 作为触发器
• 创建逻辑应用 SOAP API 连接器

视频

以下 45 分钟的视频向您演示 Power Platform 连接器的工作原理。 另外还演示了如何创建简单的高级自定义连接器。