dnn 패키지

Chainer 실험에서 학습하기 위한 추정기를 나타냅니다.

되지 않는. 사용자 고유의 ScriptRunConfig 정의된 환경 또는 Azure ML Chainer 큐레이팅된 환경 중 하나에서 개체를 사용합니다. ScriptRunConfig를 사용하여 실험 실행을 구성하는 방법에 대한 소개는 학습 실행 구성 및 제출을 참조하세요.

지원되는 버전: 5.1.0, 7.0.0

Chainer 추정기를 초기화합니다.

분산 학습 작업에 대한 Gloo 설정을 관리합니다.

되지 않는. PyTorchConfiguration 클래스를 사용합니다.

미리 구성된 distributed_training 추정기 또는 제네릭 PyTorch 지원 Gloo의 매개 변수를 Estimator 사용하여 학습 작업에 대해 Gloo를 지정할 수 있습니다.

작업에 대한 Gloo 설정을 관리하기 위한 클래스입니다.

분산 학습 작업에 대한 MPI(메시지 전달 인터페이스) 설정을 관리합니다.

되지 않는. MpiConfiguration 클래스를 사용합니다.

미리 구성된 추정기의 distributed_trainingChainer매개 변수가 있는 PyTorch 작업 및 TensorFlow제네릭Estimator을 사용하여 MPI를 지정할 수 있습니다.

작업에 대한 MPI 설정을 관리하기 위한 클래스입니다.

분산 학습 작업에 대한 Nccl 설정을 관리합니다.

되지 않는. PyTorchConfiguration 클래스를 사용합니다.

미리 구성된 distributed_training 추정기 또는 제네릭 PyTorch 지원 Nccl의 매개 변수를 Estimator 사용하여 학습 작업에 대해 Nccl을 지정할 수 있습니다.

작업에 대한 Nccl 설정을 관리하기 위한 클래스입니다.

학습 작업에 대한 매개 변수 서버 설정을 관리합니다.

되지 않는. TensorflowConfiguration 클래스를 사용합니다.

작업에 대한 매개 변수 서버 설정을 관리하기 위한 클래스입니다.

되지 않는. TensorflowConfiguration 클래스를 사용합니다.

PyTorch 실험에서 학습하기 위한 추정기를 나타냅니다.

되지 않는. 사용자 고유의 ScriptRunConfig 정의된 환경 또는 Azure ML PyTorch 큐레이팅된 환경 중 하나에서 개체를 사용합니다. ScriptRunConfig를 사용하여 PyTorch 실험 실행을 구성하는 방법에 대한 소개는 Azure Machine Learning을 사용하여 대규모로 PyTorch 모델 학습을 참조하세요.

지원되는 버전: 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6

PyTorch 추정기를 초기화합니다.

Docker 실행 참조입니다. :type shm_size: str :p aram resume_from: 실험을 다시 시작할 검사점 또는 모델 파일이 포함된 데이터 경로입니다. :type resume_from: azureml.data.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: 실행에 허용되는 최대 시간입니다. Azure ML은 자동으로 시도합니다.

이 값보다 오래 걸리는 경우 실행을 취소합니다.

TensorFlow 실험에서 학습하기 위한 추정기를 나타냅니다.

되지 않는. 사용자 고유의 ScriptRunConfig 정의된 환경 또는 Azure ML TensorFlow 큐레이팅된 환경 중 하나에서 개체를 사용합니다. ScriptRunConfig를 사용하여 TensorFlow 실험 실행을 구성하는 방법에 대한 소개는 Azure Machine Learning을 사용하여 대규모 TensorFlow 모델 학습을 참조하세요.

지원되는 버전: 1.10, 1.12, 1.13, 2.0, 2.1, 2.2

TensorFlow 추정기를 초기화합니다.

Docker 실행 참조입니다. :type shm_size: str :p aram resume_from: 실험을 다시 시작할 검사점 또는 모델 파일이 포함된 데이터 경로입니다. :type resume_from: azureml.data.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: 실행에 허용되는 최대 시간입니다. Azure ML은 자동으로 시도합니다.

이 값보다 오래 걸리는 경우 실행을 취소합니다.