runtime 패키지
파이프라인에서 자동화된 ML을 실행하고, 모델 설명자를 사용하고, 앙상블을 만드는 기능을 포함합니다.
이 패키지에는 파이프라인을 구성 및 관리하고 자동화된 기계 학습 실험에 대한 실행 출력을 검사하기 위한 클래스가 포함되어 있습니다. Azure의 자동화된 기계 학습에 대한 자세한 내용은 자동화된 기계 학습이란?
자동화된 기계 학습에 재사용 가능한 기계 학습 워크플로를 정의하려면 AutoMLStep 사용하여 Pipeline만듭니다.
모듈
| automl_step |
되지 않는. automl_step 모듈의 기능을 사용합니다. |
| run |
Azure Machine Learning에서 자동화된 ML 실행을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다. 이 모듈을 사용하면 자동화된 ML 실행을 시작하거나 중지하고, 실행 상태를 모니터링하고, 모델 출력을 검색할 수 있습니다. |
클래스
| AutoMLStep |
되지 않는. AutoMLStep 클래스를 사용합니다. 되지 않는. |
| AutoMLStepRun |
되지 않는. AutoMLStepRun 클래스를 사용합니다. 되지 않는. |
| HTSInferenceParameters |
HTS 유추 파이프라인에 대한 매개 변수입니다. |
| HTSTrainParameters |
HTS 학습 파이프라인에 대한 매개 변수입니다. |
| ManyModelsInferenceParameters |
ManyModels 유추 파이프라인에 사용되는 매개 변수입니다. |
| ManyModelsTrainParameters |
ManyModels 학습 파이프라인에 사용되는 매개 변수입니다. |