core 패키지
Azure Machine Learning에 대한 핵심 자동화된 기계 학습 클래스를 포함합니다. 이 패키지는 azureml-train-automl-client 및 azureml-train-automl-runtime에서 사용됩니다.
패키지
| configuration |
모든 구성을 보유하기 위한 모듈입니다. |
| featurization |
Azure Machine Learning에서 자동화된 ML을 사용자 지정하기 위한 기능이 포함되어 있습니다. |
| inference |
유추 모듈에 대한 초기화입니다. |
| onnx_convert |
onnx_convert 모듈에 대한 초기화입니다. |
| shared |
Azure Machine Learning용 azureml.automl.core에서 여러 패키지에서 사용하는 공유 클래스를 포함합니다. |
모듈
| automl_base_settings |
AutoML 실험에 대한 설정을 관리합니다. |
| automl_utils |
AutoML 와이드 코드에 대한 범용 유틸리티 |
| config_utilities |
AutoMLConfig와 상호 작용하기 위한 유틸리티 메서드입니다. |
| console_interface |
AutoML 실험 로그에 대한 콘솔 인터페이스입니다. |
| console_writer |
플러시를 보장하기 위한 파일 개체의 래퍼입니다. |
| constants |
Azure Machine Learning의 AutoML에서 사용되는 상수 정의 Azure Machine Learning의 AutoML에 대해 알아보려면 자동화된 기계 학습이란?을 참조하세요. 이 모듈에 정의된 상수 사용에 대한 자세한 내용은 자동화된 ML 실험 구성을 참조하세요. |
| dataprep_utilities |
azureml.dataprep과 상호 작용하기 위한 유틸리티 메서드입니다. |
| dataset_utilities |
azureml.core.Dataset와 상호 작용하기 위한 유틸리티 메서드입니다. |
| forecasting_parameters |
모든 예측 관련 매개 변수에 대한 클래스입니다. |
| model_explanation |
model_explanation.py 모델 설명 클래스용 파일입니다. |
| package_utilities |
패키지 검색 및 버전 검사와 관련된 일반적인 유틸리티입니다. |
| serialization_utilities |
데이터의 serialization을 위한 유틸리티 함수 |
| systemusage_telemetry |
systemusage_telemetry.py 파일 시스템 사용 원격 분석 클래스입니다. |
| timer_utilities |
타이머 유틸리티 클래스입니다. |
| utilities |
azureml.automl.core와 상호 작용하기 위한 유틸리티 메서드 |