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az ml computetarget create

Note

This reference is part of the azure-cli-ml extension for the Azure CLI (version 2.0.28 or higher). az ml computetarget create 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. Learn more about extensions.

컴퓨팅 대상(aks 또는 amlcompute 또는 computeinstance)을 만듭니다.

명령

Name Description 형식 상태
az ml computetarget create aks

AKS 컴퓨팅 대상을 만듭니다.

 Extension GA
az ml computetarget create amlcompute

AzureML 컴퓨팅 대상을 만듭니다.

 Extension GA
az ml computetarget create computeinstance

AzureML 컴퓨팅 인스턴스 대상을 만듭니다.

 Extension GA
az ml computetarget create datafactory

데이터 팩터리 컴퓨팅 대상을 만듭니다.

 Extension GA

az ml computetarget create aks

AKS 컴퓨팅 대상을 만듭니다.

az ml computetarget create aks --name
                               [--agent-count]
                               [--cluster-purpose]
                               [--dns-service-ip]
                               [--docker-bridge-cidr]
                               [--load-balancer-subnet]
                               [--load-balancer-type]
                               [--___location]
                               [--no-wait]
                               [--path]
                               [--resource-group]
                               [--service-cidr]
                               [--ssl-cert-file]
                               [--ssl-cname]
                               [--ssl-key-file]
                               [--ssl-leaf-___domain-label]
                               [--ssl-overwrite-___domain]
                               [--subnet-name]
                               [--subscription-id]
                               [--vm-size]
                               [--vnet-name]
                               [--vnet-resourcegroup-name]
                               [--workspace-name]
                               []

필수 매개 변수

--name -n

프로비전할 컴퓨팅 대상의 이름입니다.

선택적 매개 변수

The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.

--agent-count -a

AKS 클러스터를 사용하여 프로비전할 에이전트 수입니다. Default: 3.

--cluster-purpose

클러스터의 대상 용도입니다. 이는 원하는 수준의 내결함성 및 QoS를 보장하기 위해 AzureML 구성 요소를 프로비전할 때 사용됩니다. 허용되는 값은 "FastProd" 및 "DevTest"입니다. 사용 사례에 대한 자세한 내용은 https://aka.ms/azureml-create-new-aks-cluster.

--dns-service-ip

컨테이너 DNS 서버 IP 주소입니다.

--docker-bridge-cidr

Docker 브리지에 대한 CIDR 표기법 IP입니다.

--load-balancer-subnet

내부 Load Balancer를 부하 분산 장치 유형으로 사용하는 경우 AKS 클러스터에 대한 서브넷을 지정할 수 있습니다. 기본값은 "aks-subnet"입니다.

--load-balancer-type

공용 IP 또는 내부 Load Balancer를 사용하여 AKS 클러스터를 만들 수 있습니다. 허용되는 값은 "PublicIp" 및 "InternalLoadBalancer"입니다. 기본값은 "PublicIp"입니다.

--___location -l

클러스터를 프로비전할 위치입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 작업 영역 위치로 설정됩니다.

--no-wait

비동기 호출을 기다리지 않도록 플래그를 지정합니다.

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--resource-group -g

제공된 작업 영역에 해당하는 리소스 그룹입니다.

--service-cidr

서비스 클러스터 IP를 할당할 CIDR 표기법 IP 범위입니다.

--ssl-cert-file

SSL 유효성 검사에 사용할 인증서 pem 파일입니다. 제공된 경우 cname 및 키 pem 파일도 제공해야 합니다.

--ssl-cname

SSL 유효성 검사에 사용할 Cname입니다. 제공된 경우 인증서 및 키 pem 파일도 제공해야 합니다.

--ssl-key-file

SSL 유효성 검사에 사용할 키 pem 파일입니다. 제공된 경우 cname 및 cert pem 파일도 제공해야 합니다.

--ssl-leaf-___domain-label

자동 생성된 인증서에 사용할 리프 도메인 레이블입니다.

--ssl-overwrite-___domain

설정 시 기존 리프 도메인 레이블을 덮어씁니다.

--subnet-name

vnet 내의 서브넷 이름입니다.

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--vm-size -s

컴퓨팅 대상에 사용할 VM 크기입니다. 옵션의 전체 목록은 다음에서 찾을 수 있습니다. https://aka.ms/azureml-aks-details 기본값: Standard_D3_v2.

--vnet-name

가상 네트워크의 이름입니다.

--vnet-resourcegroup-name

가상 네트워크가 있는 리소스 그룹의 이름입니다.

--workspace-name -w

이 컴퓨팅 대상을 만들 작업 영역의 이름입니다.

-v

Verbosity flag.

속성 값
Default value: False
전역 매개 변수
--debug

로깅 수위를 높여 모든 디버그 로그를 표시합니다.

속성 값
Default value: False
--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

경고를 표시하지 않고 오류만 표시합니다.

속성 값
Default value: False
--output -o

Output format.

속성 값
Default value: json
허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/ 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID사용하여 기본 구독을 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 증가시킵니다. 전체 디버그 로그에 --debug를 사용합니다.

속성 값
Default value: False

az ml computetarget create amlcompute

AzureML 컴퓨팅 대상을 만듭니다.

az ml computetarget create amlcompute --max-nodes
                                      --name
                                      --vm-size
                                      [--admin-user-password]
                                      [--admin-user-ssh-key]
                                      [--admin-username]
                                      [--assign-identity]
                                      [--description]
                                      [--enable-node-public-ip]
                                      [--idle-seconds-before-scaledown]
                                      [--___location]
                                      [--min-nodes]
                                      [--no-wait]
                                      [--path]
                                      [--remote-login-port-public-access]
                                      [--resource-group]
                                      [--subnet-name]
                                      [--subscription-id]
                                      [--tag]
                                      [--vm-priority]
                                      [--vnet-name]
                                      [--vnet-resourcegroup-name]
                                      [--workspace-name]
                                      []

필수 매개 변수

--max-nodes

사용할 최대 노드 수입니다. Default: 4.

--name -n

프로비전할 컴퓨팅 대상의 이름입니다.

--vm-size -s

컴퓨팅 대상에 사용할 VM 크기입니다. 자세한 내용은 다음에서 찾을 수 있습니다. https://aka.ms/azureml-vm-details 기본값: Standard_NC6.

선택적 매개 변수

The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.

--admin-user-password

관리자 사용자 계정의 암호입니다.

--admin-user-ssh-key

관리자 사용자 계정의 SSH 공개 키입니다.

--admin-username

노드에 SSH하는 데 사용할 수 있는 관리자 사용자 계정의 이름입니다.

--assign-identity

'[system]'을 사용하여 쉼표로 구분된 시스템 할당 ID 다른 입력 리소스 ID(예: 'ResourceID1,ResourceID2')를 설정하여 사용자 할당 ID를 설정합니다.

--description

컴퓨팅 대상에 대한 설명입니다.

--enable-node-public-ip

노드 공용 IP를 사용하도록 설정합니다.

속성 값
Default value: True
--idle-seconds-before-scaledown

클러스터를 축소하기 전 노드 유휴 시간(초)입니다.

속성 값
Default value: 1800
--___location -l

클러스터를 프로비전할 위치입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 작업 영역 위치로 설정됩니다.

--min-nodes

사용할 최소 노드 수입니다. Default: 0.

--no-wait

비동기 호출을 기다리지 않도록 플래그를 지정합니다.

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--remote-login-port-public-access

공용 SSH 포트의 상태입니다. 가능한 값은 사용 또는 사용 안 함입니다.

--resource-group -g

제공된 작업 영역에 해당하는 리소스 그룹입니다.

--subnet-name

vnet 내의 서브넷 이름입니다.

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--tag

추가할 키/값 태그(e.g. key=value)입니다. 여러 --tag 옵션을 사용하여 여러 태그를 지정할 수 있습니다.

속성 값
Default value: []
--vm-priority -p

컴퓨팅 대상에 사용할 VM 우선 순위입니다. (옵션은 '전용', 'lowpriority') 기본값: 전용입니다.

--vnet-name

가상 네트워크의 이름입니다.

--vnet-resourcegroup-name

가상 네트워크가 있는 리소스 그룹의 이름입니다.

--workspace-name -w

이 컴퓨팅 대상을 만들 작업 영역의 이름입니다.

-v

Verbosity flag.

속성 값
Default value: False
전역 매개 변수
--debug

로깅 수위를 높여 모든 디버그 로그를 표시합니다.

속성 값
Default value: False
--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

경고를 표시하지 않고 오류만 표시합니다.

속성 값
Default value: False
--output -o

Output format.

속성 값
Default value: json
허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/ 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID사용하여 기본 구독을 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 증가시킵니다. 전체 디버그 로그에 --debug를 사용합니다.

속성 값
Default value: False

az ml computetarget create computeinstance

AzureML 컴퓨팅 인스턴스 대상을 만듭니다.

az ml computetarget create computeinstance --name
                                           --vm-size
                                           [--admin-user-ssh-public-key]
                                           [--description]
                                           [--no-wait]
                                           [--path]
                                           [--resource-group]
                                           [--ssh-public-access]
                                           [--subnet-name]
                                           [--subscription-id]
                                           [--tag]
                                           [--user-object-id]
                                           [--user-tenant-id]
                                           [--vnet-name]
                                           [--vnet-resourcegroup-name]
                                           [--workspace-name]
                                           []

필수 매개 변수

--name -n

만들 컴퓨팅 인스턴스의 이름입니다.

--vm-size -s

컴퓨팅 대상에 사용할 VM 크기입니다. 자세한 내용은 다음에서 찾을 수 있습니다. https://aka.ms/azureml-vm-details 기본값: Standard_NC6.

선택적 매개 변수

The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.

--admin-user-ssh-public-key

관리자 사용자 계정의 SSH 공개 키입니다.

--description

컴퓨팅 대상에 대한 설명입니다.

--no-wait

비동기 호출을 기다리지 않도록 플래그를 지정합니다.

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--resource-group -g

제공된 작업 영역에 해당하는 리소스 그룹입니다.

--ssh-public-access

공용 SSH 포트의 상태입니다. 가능한 값은 True 또는 False입니다.

--subnet-name

vnet 내의 서브넷 이름입니다.

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--tag

추가할 키/값 태그(e.g. key=value)입니다. 여러 --tag 옵션을 사용하여 여러 태그를 지정할 수 있습니다.

속성 값
Default value: []
--user-object-id

이 컴퓨팅 인스턴스(미리 보기)의 할당된 사용자의 AAD 개체 ID입니다.

--user-tenant-id

이 컴퓨팅 인스턴스(미리 보기)의 할당된 사용자의 AAD 테넌트 ID입니다.

--vnet-name

가상 네트워크의 이름입니다.

--vnet-resourcegroup-name

가상 네트워크가 있는 리소스 그룹의 이름입니다.

--workspace-name -w

이 컴퓨팅 대상을 만들 작업 영역의 이름입니다.

-v

Verbosity flag.

속성 값
Default value: False
전역 매개 변수
--debug

로깅 수위를 높여 모든 디버그 로그를 표시합니다.

속성 값
Default value: False
--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

경고를 표시하지 않고 오류만 표시합니다.

속성 값
Default value: False
--output -o

Output format.

속성 값
Default value: json
허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/ 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID사용하여 기본 구독을 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 증가시킵니다. 전체 디버그 로그에 --debug를 사용합니다.

속성 값
Default value: False

az ml computetarget create datafactory

데이터 팩터리 컴퓨팅 대상을 만듭니다.

az ml computetarget create datafactory --name
                                       [--___location]
                                       [--no-wait]
                                       [--path]
                                       [--resource-group]
                                       [--subscription-id]
                                       [--workspace-name]
                                       []

필수 매개 변수

--name -n

프로비전할 컴퓨팅 대상의 이름입니다.

선택적 매개 변수

The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.

--___location -l

클러스터를 프로비전할 위치입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 작업 영역 위치로 설정됩니다.

--no-wait

비동기 호출을 기다리지 않도록 플래그를 지정합니다.

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--resource-group -g

제공된 작업 영역에 해당하는 리소스 그룹입니다.

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

이 컴퓨팅 대상을 만들 작업 영역의 이름입니다.

-v

Verbosity flag.

속성 값
Default value: False
전역 매개 변수
--debug

로깅 수위를 높여 모든 디버그 로그를 표시합니다.

속성 값
Default value: False
--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

경고를 표시하지 않고 오류만 표시합니다.

속성 값
Default value: False
--output -o

Output format.

속성 값
Default value: json
허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/ 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID사용하여 기본 구독을 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 증가시킵니다. 전체 디버그 로그에 --debug를 사용합니다.

속성 값
Default value: False