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HyperDriveRunConfig クラス

HyperDrive の実行を定義する構成。

構成には、パラメーター空間サンプリング、終了ポリシー、プライマリ メトリック、推定器、および実験の実行を実行するコンピューティング ターゲットに関する情報が含まれます。

HyperDriveConfig を初期化します。

コンストラクター

HyperDriveRunConfig(estimator, hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None)

パラメーター

名前 説明
hyperparameter_sampling
必須

ハイパーパラメーター サンプリング空間。

primary_metric_name
必須
str

実験の実行によって報告されるプライマリ メトリックの名前。

primary_metric_goal
必須

最大化/最小化の 1 つ。 これは、実験の実行の評価でプライマリ メトリックを最小化または最大化する必要があるかどうかを決定します。

max_total_runs
必須
int

実行の最大数。 これは上限です。サンプル領域がこの値より小さい場合、実行が少なくなる可能性があります。

max_concurrent_runs
int

同時に実行する実行の最大数。 None の場合、すべての実行が並列で起動されます。

規定値: None
max_duration_minutes
int

ハイパードライブの実行の最大期間。 この時間を超えると、実行は取り消されます。 子実行の最大実行時間は、ScriptRunConfig の "max_run_duration_seconds" 引数で設定できます。

規定値: 10080
policy

使用する早期終了ポリシー。 [なし] - 既定値の場合、早期終了ポリシーは使用されません。 delay_evaluation 5 の MedianTerminationPolicy は、最初に適切な終了ポリシーです。 これらは保守的な設定であり、(評価データに基づいて) プライマリ メトリックで損失を発生させず、25%-35% 節約できます。

規定値: None
estimator
必須

サンプリングされたハイパー パラメーターを使用して呼び出される推定器。

run_config
必須

スクリプト/ノートブック実行の構成を設定するためのオブジェクト。 estimatorrun_config、またはpipelineのいずれかのパラメーターのみを指定します。

resume_from
必須

ハイパードライブの実行、または新しい実行をウォーム スタートするためのデータ ポイントとして継承されるハイパードライブ実行の一覧。

resume_child_runs
必須
Run または list[Run]

ハイパードライブの子実行、または新しいハイパードライブ実行の新しい子実行として再開されるハイパードライブの子実行の一覧。

pipeline
必須

パイプライン実行の構成を設定するためのパイプライン オブジェクト。 パイプライン の実行を送信するために、サンプルのハイパーパラメーターを使用してパイプライン オブジェクトが呼び出されます。 estimatorrun_config、またはpipelineのいずれかのパラメーターのみを指定します。

hyperparameter_sampling
必須

ハイパーパラメーター空間サンプリング定義。

primary_metric_name
必須
str

実験の実行によって報告されるプライマリ メトリックの名前。

primary_metric_goal
必須

PrimaryMetricGoal.MINIMIZE または PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE。 このパラメーターは、実行の評価時にプライマリ メトリックを最小化するか最大化するかを決定します。

max_total_runs
必須
int

作成する実行の最大数。 これは上限です。サンプル領域がこの値より小さい場合、実行が少なくなる可能性があります。

max_concurrent_runs
必須
int

同時に実行する実行の最大数。 None の場合、すべての実行が並列で起動されます。

max_duration_minutes
必須
int

HyperDrive の実行の最大期間。 この時間を超えると、実行中のすべての実行が取り消されます。

policy
必須

使用する早期終了ポリシー。 [なし] - 既定値の場合、早期終了ポリシーは使用されません。

<xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> 5 のdelay_evaluationは、最初に適切な終了ポリシーです。 これらは保守的な設定であり、(評価データに基づいて) プライマリ メトリックで損失を発生させず、25%-35% 節約できます。

estimator
必須

サンプリングされたハイパー パラメーターを使用して呼び出される推定器。 estimatorrun_config、またはpipelineのいずれかのパラメーターのみを指定します。

run_config
必須

スクリプト/ノートブック実行の構成を設定するためのオブジェクト。 estimatorrun_config、またはpipelineのいずれかのパラメーターのみを指定します。

resume_from
必須

ハイパードライブの実行、または新しい実行をウォーム スタートするためのデータ ポイントとして継承されるハイパードライブ実行の一覧。

resume_child_runs
必須
Run | list[Run]

ハイパードライブの子実行、または新しいハイパードライブ実行の新しい子実行として再開されるハイパードライブの子実行の一覧。

pipeline
必須

パイプライン実行の構成を設定するためのパイプライン オブジェクト。 パイプライン の実行を送信するために、サンプルのハイパーパラメーターを使用してパイプライン オブジェクトが呼び出されます。 estimatorrun_config、またはpipelineのいずれかのパラメーターのみを指定します。

custom_run_id
必須
str

ユーザーによって提供されるカスタム実行 ID