GridParameterSampling クラス
ハイパーパラメーター検索空間に対するグリッド サンプリングを定義します。
GridParameterSampling を初期化します。
コンストラクター
GridParameterSampling(parameter_space, properties=None)パラメーター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
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parameter_space
必須
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各パラメーターとその分布を含むディクショナリ。 ディクショナリ キーは、パラメーターの名前です。 GridParameter サンプリングでは、 choice のみがサポートされています。 |
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parameter_space
必須
|
各パラメーターとその分布を含むディクショナリ。
ディクショナリ キーは、パラメーターの名前です。 GridParameter サンプリングでは、 |
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properties
|
規定値: None
|
注釈
このサンプリング アルゴリズムでは、パラメーター値は不連続値から選択されます。 choice関数を使用して、個別の値を生成できます。 例えば次が挙げられます。
{
"lr": choice(1, 2, 3),
"batch": choice(8, 9)
}
これにより、 lr と batchの 2 つのパラメーターを持つ検索空間が定義されます。
lr は、値 [1, 2, 3] のいずれかを持ち、値 [8, 9] のいずれかの値を batch できます。
ディストリビューションを使用して個別のハイパーパラメーターを作成することもできます。 詳細については、 モデルのハイパーパラメーターの調整に関するチュートリアルを参照してください。
属性
SAMPLING_NAME
SAMPLING_NAME = 'GRID'