dnn パッケージ

ディープニューラルネットワーク (DNN) トレーニングで使用される推定器が含まれています。

クラス

Chainer	Chainer 実験でのトレーニング用の推定器を表します。廃止。独自に定義された環境または Azure ML Chainer によってキュレーションされた環境のいずれかで、 ScriptRunConfig オブジェクトを使用します。 ScriptRunConfig を使用した実験実行の構成の概要については、「トレーニング実行の構成と送信」を参照してください。サポートされているバージョン: 5.1.0、7.0.0 Chainer 推定器を初期化します。
Gloo	分散トレーニングジョブの Gloo 設定を管理します。廃止。 PyTorchConfiguration クラスを使用します。 Gloo は、構成済みの`distributed_training`推定器または Gloo をサポートする任意の汎用PyTorchのEstimatorパラメーターを持つトレーニングジョブに対して指定できます。ジョブの Gloo 設定を管理するためのクラス。
Mpi	分散トレーニングジョブのメッセージパッシングインターフェイス (MPI) 設定を管理します。廃止。 MpiConfiguration クラスを使用します。 MPI は、事前構成済み推定器の `distributed_training` パラメーターを使用して、 Chainer、 PyTorch、 TensorFlow、または汎用 Estimatorを使用してジョブに対して指定できます。ジョブの MPI 設定を管理するためのクラス。
Nccl	分散トレーニングジョブの Nccl 設定を管理します。廃止。 PyTorchConfiguration クラスを使用します。 Nccl は、事前構成済みの`distributed_training`推定器のPyTorchパラメーターを使用するか、Nccl をサポートする任意の汎用Estimatorを使用してトレーニングジョブに指定できます。ジョブの Nccl 設定を管理するためのクラス。
ParameterServer	トレーニングジョブのパラメーターサーバー設定を管理します。廃止。 TensorflowConfiguration クラスを使用します。ジョブのパラメーターサーバー設定を管理するためのクラス。廃止。 TensorflowConfiguration クラスを使用します。
PyTorch	PyTorch 実験でのトレーニングの推定器を表します。廃止。独自に定義された環境または Azure ML PyTorch でキュレーションされた環境のいずれかで、 ScriptRunConfig オブジェクトを使用します。 ScriptRunConfig を使用した PyTorch 実験実行の構成の概要については、 Azure Machine Learning を使用した大規模な PyTorch モデルのトレーニングに関するページを参照してください。サポートされているバージョン: 1.0、1.1、1.2、1.3、1.4、1.5、1.6 PyTorch 推定器を初期化します。 Docker 実行リファレンス。 :type shm_size: str :p aram resume_from: 実験を再開するチェックポイントまたはモデルファイルを含むデータパス。 :type resume_from: azureml.data.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: 実行に許容される最大時間。 Azure ML は自動的に試みますこの値よりも時間がかかる場合は、実行を取り消します。
TensorFlow	TensorFlow 実験でのトレーニングの推定器を表します。廃止。独自に定義された環境または Azure ML TensorFlow でキュレーションされた環境のいずれかで、 ScriptRunConfig オブジェクトを使用します。 ScriptRunConfig を使用した TensorFlow 実験実行の構成の概要については、「 Azure Machine Learning を使用して TensorFlow モデルを大規模にトレーニングする」を参照してください。サポートされているバージョン: 1.10、1.12、1.13、2.0、2.1、2.2 TensorFlow 推定器を初期化します。 Docker 実行リファレンス。 :type shm_size: str :p aram resume_from: 実験を再開するチェックポイントまたはモデルファイルを含むデータパス。 :type resume_from: azureml.data.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: 実行に許容される最大時間。 Azure ML は自動的に試みますこの値よりも時間がかかる場合は、実行を取り消します。