runtime パッケージ
パイプラインで自動 ML を実行したり、モデルの説明者を操作したり、アンサンブルを作成したりするための機能が含まれています。
このパッケージには、パイプラインを構成および管理し、自動機械学習実験の実行出力を調べるためのクラスが含まれています。 Azure での自動機械学習の詳細については、「自動機械学習とは」記事を参照してください。
自動化された機械学習の再利用可能な機械学習ワークフローを定義するには、AutoMLStep を使用して Pipelineを作成します。
モジュール
automl_step |
廃止。 automl_step モジュールの機能を使用します。 |
run |
Azure Machine Learning で自動 ML 実行を管理するための機能が含まれています。 このモジュールを使用すると、自動 ML 実行の開始または停止、実行状態の監視、モデル出力の取得を行うことができます。 |
クラス
AutoMLStep |
廃止。 AutoMLStep クラスを使用します。 廃止。 |
AutoMLStepRun |
廃止。 AutoMLStepRun クラスを使用します。 廃止。 |
HTSInferenceParameters |
HTS 推論パイプラインのパラメーター。 |
HTSTrainParameters |
HTS トレーニング パイプラインのパラメーター。 |
ManyModelsInferenceParameters |
ManyModels 推論パイプラインに使用されるパラメーター。 |
ManyModelsTrainParameters |
ManyModels トレーニング パイプラインに使用されるパラメーター。 |