Azure Machine Learning サービスの CPU と GPU の利用ログ。
テーブル属性
| 属性 |
値 |
| リソースの種類 |
microsoft.machinelearningservices/workspaces |
| Categories (カテゴリ) |
[Azure リソース] |
| ソリューション |
ログ管理 |
| 基本的なログ |
いいえ |
| 取り込み時点での変換 |
はい |
| サンプル クエリ |
はい |
列
| 列 |
タイプ |
説明 |
| _BilledSize |
real |
レコード サイズ (バイト単位) |
| CallerIpAddress |
string |
呼び出し元の IP アドレス。 |
| クラスター名 |
string |
AmlCompute クラスターにおけるコンピュート クラスター名。 特異点の場合、これは VirtualCluster(VC) 名になります。 |
| CorrelationId |
string |
関連するイベントのセットをグループ化するために使用される GUID。 |
| DeviceId |
string |
GPU の DeviceId。 |
| DeviceType |
string |
コンピューティングの種類 (CPU または GPU)。 |
| DurationMs |
string |
操作時間 (ミリ秒)。 |
| ID |
string |
操作を実行したユーザーまたはアプリケーションの ID。 |
| _IsBillable |
string |
データのインジェストが課金対象であるかどうかを指定します。 _IsBillable が false の場合、インジェストはお使いの Azure アカウントに課金されません |
| レベル |
string |
イベントの重大度レベル。 Informational、Warning、Error、Critical のいずれかである必要があります。 |
| 場所 |
string |
イベントを出力するリソースのリージョン。 |
| MetricName |
string |
メトリック名。 これは Cpu/Gpu 使用率メトリックです。例: GpuMemoryUtilization、GpuUtilization、CpuUtilization など。 |
| NodeId |
string |
クラスター上の NodeId。 |
| オペレーション名 |
string |
ログ エントリに関連付けられている操作の名前。 |
| OperationVersion |
string |
operationName が API を使用して実行された場合は、操作に関連付けられている api-version。 |
| _ResourceId |
string |
レコードが関連付けられたリソースのための一意の識別子 |
| 結果の説明 |
string |
この操作を説明する静的テキスト。 |
| ResultSignature |
string |
イベントのサブ状態。 この操作が REST API 呼び出しに対応している場合、これは、対応する REST 呼び出しの HTTP 状態コードです。 |
| 結果タイプ |
string |
イベントの状態。 一般的な値は、Started、In Progress、Succeeded、Failed、Active、Resolved です。 |
| RunId |
string |
一意の実行識別子。 |
| SourceSystem |
string |
イベント収集元のエージェントの種類。 たとえば、Windows エージェントの場合は OpsManager (直接接続または Operations Manager のいずれか)、すべての Linux エージェントの場合は Linux、Azure Diagnostics の場合は Azure です |
| _SubscriptionId |
string |
レコードが関連付けられているサブスクリプションの一意識別子 |
| TenantId |
string |
Log Analytics ワークスペース ID |
| TimeGenerated |
datetime |
イベントのタイムスタンプ (UTC)。 |
| タイプ |
string |
テーブルの名前 |
| 稼働率 |
string |
ノードのコンピューティング使用率。 |
| WorkspaceId |
string |
一意のワークスペース識別子。 |
| WorkspaceName |
string |
わかりやすいワークスペース識別子。 |