RegressionPrimaryMetrics type

Define valores para RegressionPrimaryMetrics.
KnownRegressionPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con RegressionPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio.

Valores conocidos admitidos por el servicio

SpearmanCorrelation: el coeficiente de clasificación de Spearman de correlación es una medida noparamétrica de correlación de clasificación.
NormalizedRootMeanSquaredError: El error cuadrático medio medio normalizado (NRMSE) que rmse facilita la comparación entre modelos con diferentes escalas.
R2Score: la puntuación de R2 es una de las medidas de evaluación de rendimiento para los modelos de aprendizaje automático basados en previsión.
NormalizedMeanAbsoluteError: El error absoluto medio normalizado (NMAE) es una métrica de validación para comparar la serie Mean Absolute Error (MAE) de (time) con diferentes escalas.