ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

Define valores para ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio.

Valores conocidos admitidos por el servicio

AUCWeighted: AUC es el área bajo la curva. Esta métrica representa la media aritmética de la puntuación de cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase.
precisión: la precisión es la proporción de predicciones que coinciden exactamente con las etiquetas de clase verdaderas.
NormMacroRecall: la recuperación normalizada de macros es la recuperación de macros promedio y normalizada, de modo que el rendimiento aleatorio tenga una puntuación de 0 y el rendimiento perfecto tenga una puntuación de 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: la media aritmética de la puntuación de precisión media para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase.
PrecisionScoreWeighted: la media aritmética de precisión para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase.
IOU: Intersección sobre unión. Intersección de predicciones divididas por unión de predicciones.