在 Visual Studio 中分析 Python 代码

调试代码时，Visual Studio 为 Python 应用程序提供分析功能。 Visual Studio 调试器 让你逐步完成代码以检查变量、分析程序状态、解决潜在问题等。 Visual Studio 分析功能提供有关程序执行时间的信息。 可以使用此信息来帮助识别代码中的性能问题。

使用基于 CPython 的解释器时，性能分析适用于 Python 3.9 及更早版本。

先决条件

• 在 Windows 上安装的 Visual Studio 支持 Python 工作负载。 有关详细信息，请参阅 在 Visual Studio中安装 Python 支持。

• 基于 CPython 的解释器。 CPython 是“原生的”且最常用的解释器，提供 32 位和 64 位版本（推荐使用 32 位）。 有关详细信息，请参阅 安装 Python 解释器。

• 带有代码的 Python 项目，或者带有 Python 代码的 文件夹。

不支持 Visual Studio for Mac。 有关详细信息，请参阅 Visual Studio for Mac 的最新情况。Windows、Mac 和 Linux 上的 Visual Studio Code 通过可用扩展可以很好地支持 Python。

将探查器与基于 CPython 的解释器配合使用

分析 Python 应用程序时，Visual Studio 会在进程的生存期内收集数据（以毫秒为单位）。。

按照以下步骤开始处理 Visual Studio 中的分析功能：

1. 在 Visual Studio 中，打开 Python 代码文件。

2. 确认 Python 代码的当前环境是基于 CPython 的解释器。 可以在 Python 环境窗口中检查所选解释器。

3. 在主工具栏上，选择 调试>启动 Python 分析。 Visual Studio 将打开“分析设置”对话框：

   

4. 在 分析设置 对话框中，选择要分析的代码文件或项目代码：

   • 若要分析所有项目代码，请执行以下操作：

     1. 选择 打开项目。

     2. 从下拉列表中选择项目。 该列表显示当前 Visual Studio 解决方案中的所有项目。

   • 若要分析特定文件，请执行以下操作：

     1. 选择“独立脚本”。

     2. 在下拉列表中选择“Python 解释器”或浏览至该位置。 若要指定未列出的解释器，请在下拉列表中选择 其他，然后指定 解释器路径。

     3. 识别“脚本”文件或浏览到该位置。

     4. 指定“工作目录”或浏览到该位置。

     5. 为脚本指定任意“命令行参数”。

5. 选择“开始”。

探查器在 Visual Studio 中运行并打开性能报告。 可以查看报告，了解应用程序中花费的时间：

将探查器与 IronPython 配合使用

IronPython 是 32 位和 64 位版本中提供的 Python 的 .NET 实现。 IronPython 不是基于 CPython 的解释器。 Visual Studio 支持 IronPython 的标准 Python 调试，但不支持分析功能。

对于 IronPython 项目，可以使用 Visual Studio .NET 探查器。 使用相应的参数直接作为目标应用程序运行 ipy.exe 命令以启动启动脚本。 在命令行中，包括 -X:Debug 参数，以确保可以调试和分析所有 Python 代码。 此参数生成一个性能报告，其中包括在 IronPython 运行时和代码中花费的时间。 你的代码是通过使用重整名称进行标识的。

IronPython 提供一些内置分析，但目前没有可行的可视化工具。 有关详细信息，请参阅 IronPython Profiler（博客）以及 IronPython 文档中的调试和分析。

相关内容

• 安装 Python 解释器
• 教程：在 Visual Studio 中的调试器中运行代码