介绍

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在当今的数据驱动世界中，从大量信息中提取有意义的见解至关重要。 无论是处理冗长的文档、客户评论还是对话数据，有效的汇总技术都可以通过将原始非结构化数据转换为可作的知识，从而节省时间并更直观地做出决策。 在本模块中，你将了解 Azure AI Services 和 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器的 azure_ai 扩展如何使你能够使用生成 AI （GenAI） 摘要技术将复杂内容凝结为简洁摘要，缩短用户可以考虑的内容太长才能阅读。

方案：向租赁物业推荐应用添加摘要功能

你是一位为 Margie 旅行工作的开发人员。 该公司的 Web 和移动应用将寻求住宿的旅行者与房主和物业经理联系在一起，他们愿意出租其房产。 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器数据库支持这些应用，你的任务是使用 azure_ai 扩展来实现新功能，以提供简明的属性说明摘要，使客户能够更轻松地找到满足其要求的相关属性。 你的目标是制作摘要，引导用户寻找舒适的公寓，海滨景色，或时尚的市中心阁楼，他们的理想住宿。

摘要技术

使用 Azure AI 服务时，可以使用两种方法生成摘要。 了解这些方法及其差异对于使你能够将复杂信息提取到可消化见解的智能应用程序至关重要。

  • 提取摘要：识别和提取直接从原始内容传达文本的主要想法的句子。

  • 抽象摘要：通过描述和重述汇总内容来生成创造性的摘要。 摘要旨在捕获原始文本的本质。

学习目标

在本模块中，你将探索 GenAI 摘要技术，以及如何通过 azure_ai 扩展直接在 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器数据库中使用它们。 它提供应用每个汇总方法并评估生成的摘要质量的知识。 在本模块中，你将：

  • 评估通过 Azure AI 服务和 azure_ai 扩展提供的汇总技术。
  • 检查提取摘要和抽象摘要之间的差异。
  • 将 GenAI 摘要技术应用于 PostgreSQL 数据库中的数据，以使用 Azure AI 服务和用于汇总的 azure_ai 扩展获得实践经验。

在本模块结束时，你具备了使用 GenAI 技术有效汇总数据的知识和技能，增强了从大量内容中提取见解的能力！